2018年，金融科技從野蠻增長進入了規范發展的3.0時代，在監管日趨嚴格的大環境下，金融科技會回歸到“初心”的價值觀——科技賦能：流量、大數據、技術對獲客、效率、風控各方面提高效率和降低成本等各種考量。
宜人貸CRO裴益川(右三)
在“智能風控的AB面”圓桌論壇中，裴益川博士首先以生動的例子闡述了金融機構和非金融機構之間的差異，他認為相比傳統金融機構的“精糧”，網貸機構等吃的是“粗糧”，所以更需要引用大數據、人工智能等創新的方式做好風控。宜人貸在客戶的授權下已經積累了很多數據，對各種各樣的“粗糧”已經有了一些初步的認識和辨別。在此基礎上，采取適當的方法和模型讓網貸行業在風控識別、風欺詐識別領域有所領先。
在論壇中，主持人提出“相對傳統的方法，大數據風控是不是有更強的風險識別能力?如果大數據風控能夠比較好的識別欺詐，為什么現在借款利率還沒有看到比較明顯的下降?”針對這個問題，裴益川指出風險里面有兩類風險，一個是信用風險，一個是欺詐風險。大數據對欺詐風險的效果非常好，在信用風險方面，金融機構和網貸之間差別不大。裴益川表示，網貸至少有三塊主要的成本，一塊是獲客成本，一塊是資金成本，最后一塊才是風險成本。風險成本取決于客戶群體，雖然網貸行業具有一定的風控優勢，但由于處于不同的市場，成本一直沒有降下來。技術、數據等能夠幫助控制風險，而定價最終會決定風險。所以宜人貸希望能夠真正把定價降下來，可以更好地服務客戶，推動行業更加健康地發展。
在線上信貸業務發展的背景下，大數據風控對于傳統金融機構和金融科技機構都具有重要的價值。尤其是行業監管政策的收緊和合規要求的落地，穩健的風控體系已經成為金融科技行業的關鍵競爭力。以科技驅動風控、持續穩健運營的宜人貸不僅在行業百強榜中排名首位，而且贏得了百余萬用戶的信賴，而宜人貸延伸服務場景，發展宜人財富和YEP平臺業務，也會讓更多用戶和行業伙伴受益，實現金融科技行業生態共贏。
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