教育興則國家興，教育強則國家強。加快建設教育強國，推進教育數字化是重要內容。教育數字化可以提供個性化的學習方案，真正落實因地制宜、因材施教的教育理念，可以有效擴大優質教育資源覆蓋度，縮小城鄉、區域的水平差距，真正實現“辦好人民滿意的教育”這一國家戰略目標。在數字中國建設不斷深入的大背景下，回溯國內教育行業的發展歷程和相關政策演變，當前我國教育行業正在發生從傳統教育模式全面轉向數字化教育的深刻變革。
教育數字化伴隨著教育數據要素的開發利用，必然形成一定規模高質量的教育數據資產。我國高度重視數據要素的資產化價值化，2023年8月，財政部發布《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，開始有序推進企業數據資源入表?！叭氡怼币话闶菚嫼怂愕耐ㄋ捉蟹?，指通過會計確認計量、記錄和報告等行為，對滿足資產確認條件的數據資源通過資產負債表進行列示和披露，以提供內外部信息使用者決策所需的會計信息。
教育數據是典型的基于社會契約關系的多源數據，老師的知識數據、學生的學習數據可以通過脫敏加密、建模等技術提煉出具有教學支持功能的高質量教育數據產品。數據要素×教育，可以幫助學生創新高效學習，助力五育并舉，減輕學校、老師和學生等多方的負擔，賦能教育高質量發展。
教育數據資產入表，一方面意味著教育數據要素價值顯性化，可以促進價值釋放；另一方面可以輔助監管機構在內的教育領域多元參與方提高工作效率。
浙江省諸暨市政府于2021年提出《諸暨市新型智慧城市頂層設計(2020-2025)》，截止2023年底，諸暨教體局已初步建成以“學在諸暨”為核心的智慧教育公共服務體系，并通過“諸有優學”因材施教項目持續夯實精準教學和人工智能等方面的數字化能力，服務全市1萬余名教師和18萬名學生。
經過5年多的優化和沉淀，2024年上半年已基本完成了學校、學生、教師等基礎信息和精準教學（智慧作業）等方面的專項數據治理，積累了大量標簽化、價值化、可應用、可持續的教育行業數據。具備了在教育數據資產商業化運營領域探索如何在合法合規前提下有償使用精準教育數據的基礎，打造閉環運營場景機制的實施路徑，為全國范圍內開展教育數字化業務提供示范支持。
中國經濟信息社和讀書郎教育科技有限公司合作，以此次諸暨市教育數據資產入表實踐為基礎，基于無感采集的學生1300萬+條作業錯題數據，以及對該數據清洗加工和建模開發，構建了本項目所涉及的兩項數據產品，分別是目標導向學習系統和即時響應學習系統。
圍繞深入推動教育數據要素資產化、資產價值化，繼續提高數據資產運營能力，積極創新更多數據要素應用場景，有效提升數據資產經濟效益和社會效益。展望未來，我國教育行業將朝著數字化、智能化、個性化和多元化方向高質量發展，教育數據資源作為推動我國教育數字化轉型的驅動力將會有著廣闊的發展前景。
時間周期：
項目開始時間：2024年4月15日
中間重要時間節點：
2024年4月17日，完成項目調研，確定了入表的數據產品；
2024年5月30日，完成諸暨傳媒集團教育數據資產入表工作；
2024年6月10日，完成教育行業數據資產入表藍皮書；
2024年6月20日，在浙江大數據交易中心完成數據產品登記掛牌。
項目完結時間：2024年6月20日
數據要素價值需求
讀書郎長期深耕諸暨市教育數據，已建成數據基座并成功運行五年，此次合作提出教育數據資產入表、數據產品設計和發布中國教育數據資產化藍皮書的需求。
本項目基于學生學習過程數據化以及人工智能對學習過程的干預，幫助學生精準提升知識薄弱點，協助學校掌握學生全過程學習圖譜，切實減輕學生、老師、家長多方負擔，最終形成區域領先的可復制推廣的新型公共文化服務品牌。
項目組調研發現，諸暨傳媒集團所有數據均由數據中臺統一管理，數據持續更新迭代，其數據資源大致分為四類：
一是基礎類數據，包含學生、老師的基礎信息數據如姓名、學號、班級等等，此外還包括學?；A組織信息。
二是業務系統產生的資源類數據，包含習題庫、學生考試成績、平時作業成績、五育（德智體美勞）數據、教育服務類數據、教育管理類數據等。
三是精準教學類數據，如課堂互動信息數據，其產生方式一般是通過使用或教師填報產生。
四是教學評價類數據，由評價類系統或教師填報產生。
從數據來源方式判斷，諸暨傳媒集團的數據來源多為業務伴生類數據，部分數據由教師或學生填報產生，基本不涉及外采類數據。
通過該項目實施的諸暨市教育數據資產入表，以及相關數據產品登記，將提高諸暨市教育數據資產化水平，通過有效的數據管理和利用，教育機構可以實現數據的增值和效益最大化，提升教育教學的質量和效率，為學生提供更加優質的教育服務。
面臨挑戰
數據在教育領域發揮著尤為關鍵的作用，貫穿智慧教育發展全過程。必須充分發揮數據要素作用，注重收集、分析和應用教育過程中產生的數據，以數據驅動賦能引領教學、評價、教研和治理變革。
教育行業數據資產化，就是將教育過程中產生的各種數據轉化為有價值的資產，并通過有效的管理和利用，實現數據的增值和效益最大化。包括了數據的收集、整理、分析、挖掘、應用等多個環節，不僅能提升教育教學智能化、精準化水平，更為企業提供了全新的價值創造和商業模式。
項目組在調研前期繪制了諸暨市的教育數據資源體系圖，如下：
總結發現，諸暨市教育數據呈現出以下特點，這些特點為項目執行提出諸多挑戰。
1、數據種類豐富：涵蓋了學生、教師、學校、課程等多個方面，數據類型包括結構化數據(如學生成績、出勤率等)和非結構化數據(如課堂錄像、學生作品等)，數據密度大，集中在教育中的方方面面。這些數據不僅來源于不同的渠道，而且具有不同的格式和類型。這種多樣性為數據分析和挖掘提供了更多的可能性和選擇空間，有助于發現更多的教育規律和價值。
2、更新頻率高：教育數據由于密度較大，需要不斷地更新和維護，以確保準確性和時效性，服務于持續的教育決策過程。
3、數據安全和隱私保護要求高：數據涉及大量的個人信息和隱私數據，如學生的姓名、年齡、家庭住址等。因此，在收集、存儲和使用這些數據時，必須嚴格遵守相關法律法規和隱私保護原則，確保數據的安全性和隱私性。
4、潛在價值大：通過對這些數據的挖掘和分析，可以發現教育過程中的問題和不足，為改進教學方法和提高教育質量提供有力支持。此外，這些數據還可以用于預測學生的未來表現和發展趨勢，為教育決策提供科學依據。通過挖掘數據中的潛在價值，教育機構可以開發新的增值產品和服務，如在線教育、個性化輔導等。教育數據若被合理挖掘和利用，可以極大提高教育質量和效率，有助于教育資源的優化配置和教育政策的精準制定。
在項目實施中，除了要充分考慮以上特點外，還需要關注數據安全和隱私保護等挑戰，確保數據資產化的可持續發展。教育行業的數據資產管理和利用是一個復雜但極具價值的過程，需要專業的技能和工具來進行有效管理和分析，以實現其在教育改革和發展中的最大潛能。
數據處理
數據資產要求符合資產定義條件之“企業合法擁有或控制”，因此，數據來源及加工治理方式合規，是數據資產入表的前提。
對于自采類數據，重點需要關注數據來源是否合法以及加工治理方式是否合規。比如個人行為或消費數據可能涉及侵權。由于教育數據資源多源性的特點，部分教育數據的采集一般會涉及學生或教師的個人信息，該類信息如果不經授權，往往存在權利瑕疵。建議教育信息化行業其他企業，對于教育自采類數據，如果有上新系統或 APP 應用等情況時，最初應有協議說明，使用系統時涉及個人數據采集，需要個人明確授權。該類協議的目的，是為確保數據采集后，擁有數據源持有權，或者數據加工使用權，進而保障數據產品經營權。權利清晰，才能夠避免后續入表存在的相關風險。
對于外購類數據，當前諸暨傳媒集團基本不涉及外購數據。建議教育信息化行業相關企業，如果后期有外購數據，采購協議中相關合同的權利限制條款一定要仔細辨認。有些外購類數據資源采購合同條款有使用限制，比如明確指出“僅供內部研究使用”、“不得用于其他用途”等明顯限制條款，則認為不符合資產定義中“企業合法擁有或控制”的條件，該項數據資源以及與之相關的成本支出不適宜作為數據資產入表。
因此，教育信息化行業相關企業在未來引進數據資源過程中，應充分重視合同條約中的相關權利限制事項，在合約談判過程中應對合同條約有充分認知，避免出現權利瑕疵導致的數據資產認定問題。根據本次數據入表工作的結果，入表數據450萬余條，估計130余萬元，這些數據將通過未來產生的數據產品比如目標導向學習系統和即時響應學習系統從學校應用擴展至社會應用，預計覆蓋3萬以上學生，對提升社會家庭對教育滿意度會有很好的反響。
應用技術與實施過程
一、數據資產入表
確認可入表的數據產品
1、數據產品概況及盈利模式梳理
資產定義要求與資源相關的經濟利益很可能流入企業，而數據資源經濟利益實現方式離不開數據產品。因此在調研過程中，諸暨傳媒集團全面梳理了與數據資源強相關的數據產品和服務清單。按照產品服務對象不同，當前諸暨市傳媒集團數據產品主要分為三大類：
第一是對內類產品：如班級、學校兩期的變化及發展情況分析。該類產品的盈利模式一般由教育局統一采購，最終由教育局買單。
第二是對外類產品：如目標導向學習系統，該產品采集學生錯題，基于錯題加工成錯題集，分析學生知識點掌握情況，個性化推薦錯題鞏固類課程等。即時響應學習系統，由學生對作業題進行拍照，并上傳至云端。系統通過技術手段對所上傳題目圖像進行檢測、切割、識別，進而搜索匹配到原題目，最后推送給學生題目解析和微課。該類產品的盈利模式一般是由家長付費購買。
第三是對內+對外類產品：包括考試系統、分析系統等，用于判斷學生兩期成績變化。
2、確定可入表的數據產品
由于諸暨市傳媒集團數據產品持有最終目的是服務當地教育事業發展而非銷售，因此符合資產確認條件的數據產品均為無形資產。無形資產屬于長期資產，其要求相應資源帶來的經濟利益流入至少要持續一年。對于教育信息化行業企業，其隱含的要求即為歷史數據依然具有經濟價值。由于近幾年浙江省中小學教材變化不大，學生以往學習題目仍有價值，基于此，我們認為符合數據資產入表的數據產品有兩項：
1）目標導向學習系統GLS（Goal- oriented leaning system ）。
該產品基于學生錯題加工形成錯題集，分析學生知識點掌握情況，進而個性化推薦錯題鞏固類課程等。該產品數據輸入層是學生錯題；數據處理層依靠模型技術；數據輸出層是針對學生的錯題集產品。該產品目前尚未正式運營。
產品潛在的收費模式有以下幾種：第一種方式是嵌入學習平板，然后配置收費接口。第二種是學習平板在一定服務器內服務期內免費升級到配備該學習系統，超出服務期另外收費；第三種方式是通過授權費，授權到運營商。如授權到浙江省通用的小程序產品浙學碼，在入口開放功能使用。第四種是賣服務搭贈平板。第五種是平板產品進行分級，基礎類平板不贈錯題集，升級版平板搭贈錯題集，基礎班和升級版差別定價?；蛘吲f版機器一開始沒有搭載錯題集功能，新機正常收費，舊機再收取升級費用。第六種是，通過技術手段篩選，哪些人用了收費服務。
數據產品的運營模式非常重要，因為資產的定義和確認條件要求“經濟利益很可能流入企業”。因而，對于其他教育信息化企業，在設計數據產品時應重點考量該產品的未來運營模式，確保該數據產品相關數據能產生較為明確的經濟利益。
2）即時響應學習系統RLS（real-time-respond learning system ）。
該產品由學生對不懂或不會的作業題目進行拍照，系統將圖像自動上傳到云端，通過技術手段對圖片進行檢測、切割、識別，然后搜索匹配到原題，推送給學生題目解析和相關微課。
該產品預期未來收費模式有兩種，一是項目制，通過簽署合作協議，諸暨傳媒集團買斷該系統和系統附屬題目數據權利，在全市范圍推廣，無需家長付費。后續諸暨傳媒集團再利用運營商或收服務費的方式去進行該產品的運營和推廣。第二種方式是項目建成后，傳媒集團與項目建設單位進行運營收入分成。
數據資產登記
數據產品登記：針對目標導向學習數據服務、即時響應學習數據服務兩個產品，通過浙江大數據交易中心確認交易主體準入資質、進行數據用途合法及使用限制合規審查，完成數據產品存證登記并上架掛牌至浙江大數據交易服務平臺，獲取數據產品登記證書。
數據知識產權登記：對兩個數據產品的學生錯題集等數據分析過程中涉及到的算法規則進行總結，在浙江大數據交易服務平臺完成數據存證，提交浙江省市場監管局申請數據知識產權登記證書。
成本歸集
由于數據資產入表的初始計量原則為歷史成本法，因而，確定可入表的數據產品范圍后，下一步就是與其相關的歷史成本的歸集。一般而言，與數據資產相關的成本包括人工成本、數據采購成本、軟件成本、硬件成本四類，四項成本的合計金額即為數據資產入賬的初始金額。諸暨傳媒集團基本不涉及外部教育數據采購，此外，考慮到諸暨傳媒集團教育產品開發的模式，相關數據安全與存儲的軟硬件權屬均歸屬于第三方服務商。
因而，出于審慎原則，本次入表的成本僅為形成兩項數據產品的人工成本。一般而言，人工成本應包含數據的采集、加工、治理、開發、安全運維成本。下圖為教育行業數據資產投入示意圖：
本項目中，目標導向學習系統GLS、即時響應學習系統RLS，這兩項數據產品的人工成本主要包含兩部分：第一項是數據加工成本：也即將題目錄入系統的人員加工成本，主要包括題目標簽、相關解析、微課錄制等。第二是研發成本，也即產品研發部門針對該產品投入的相關圖像切割、檢測、識別等算法相關的研發人員的成本。該部分人員成本加總即為本次諸暨傳媒集團數據資產入賬初始成本。
列報披露
根據第三方服務商提供的工時統計結果，2024年1-3月，這兩部分成本合計約為138.75萬元。因而，本次諸暨傳媒集團2024年1-3月數據資產入表金額為138.75萬元。后續計量方面，根據我國當前教育模式，及浙江省中小學生教材變動情況判斷，兩項數據產品的攤銷年限可以選擇三年。此外，在成本模式下，當數據資源出現減值跡象時進行減值測試。根據減值測試結果，發生減值的，計提資產減值準備。最后，如果數據資源無形資產預期無法為企業帶來經濟利益時，應將無形資產的賬面價值予以轉銷，終止確認該項無形資產。
二、模型算法應用
1、學生學習情況分析模型
為了深入了解學生的學習情況，本項目采用了基于機器學習的分類算法（如隨機森林算法）構建學生學習情況分析模型。該模型以學生的學習行為數據（如學習時長、作業完成情況、考試成績等）、個人信息（如年齡、性別、年級等）以及課程信息（如課程難度、課程類型等）為輸入特征，通過對大量歷史數據的訓練，預測學生的學習成績和學習狀態（如優秀、良好、中等、較差等）。
在訓練過程中，采用交叉驗證和網格搜索等技術優化模型的參數，提高模型的準確性和泛化能力。例如，在對諸暨市某中學的學生數據進行訓練時，經過多次參數調整，模型在測試集上的準確率達到了 85% 以上，能夠有效地識別出學習困難的學生群體，為教師提供精準的教學干預依據。
2、作業推薦模型
作業推薦模型基于協同過濾算法和內容推薦算法相結合的方式。協同過濾算法通過分析學生之間的相似性，為目標學生推薦與他相似的學生所做過的優質作業；內容推薦算法則根據作業的知識點、難度等屬性與學生的學習需求進行匹配推薦。具體來說，首先計算學生之間的相似度矩陣，然后根據相似度找到與目標學生最相似的鄰居學生集合，從鄰居學生的作業歷史中篩選出推薦作業。
同時，對作業進行特征提取和標注，將與學生學習目標相關的作業推薦給學生。通過這種混合推薦算法，提高了作業推薦的準確性和個性化程度，滿足了不同學生的學習需求。在實際應用中，根據學生的反饋和學習效果評估，作業推薦的滿意度達到了 75% 以上，有效減少了學生的作業負擔，提高了學習效率。
三、數據產品開發流程與實施過程
1、需求分析
在開發數據產品之前，進行了深入的需求調研和分析。與學校教師、學生、家長以及教育管理者進行溝通，了解他們在教學、學習和管理過程中的痛點和需求。例如，教師希望能夠通過數據產品獲取學生的學習情況反饋，以便及時調整教學策略；學生期望獲得個性化的學習資源和指導；家長關注孩子的學習進展和成長情況；教育管理者需要數據支持來進行教育資源的優化配置和決策制定。根據這些需求，明確了數據產品的功能和特性，確定了以個性化學習和精準教學為核心的產品定位。
2、數據準備
基于需求分析，確定所需的數據來源和數據類型。從教育數字基座的各個子系統中收集相關數據，包括學生信息管理系統中的基本信息、學習成績管理系統中的成績數據、教學研一體化平臺中的教學資源和教學活動數據等。對收集到的數據進行清洗、轉換和整合，確保數據的質量和可用性。例如，對學生成績數據進行異常值處理和歸一化操作，將不同格式的教學資源數據統一轉換為標準格式，以便后續的分析和應用。
3、模型訓練與優化
根據數據產品的功能需求，選擇合適的模型算法進行訓練。如在目標導向學習系統中，使用學生學習情況分析模型和作業推薦模型。在訓練過程中，將數據劃分為訓練集、驗證集和測試集，采用監督學習的方式對模型進行訓練。通過評估指標（如準確率、召回率、F1 值等）對模型進行評估和優化，不斷調整模型的參數和算法，提高模型的性能。同時，采用集成學習等技術提高模型的穩定性和泛化能力。例如，在訓練作業推薦模型時，結合多個基模型的預測結果進行綜合推薦，提高了推薦的準確性和可靠性。
4、產品設計與開發
根據用戶需求和模型功能，進行數據產品的設計和開發。設計了用戶友好的界面，方便教師、學生和家長使用。在目標導向學習系統中，學生可以登錄系統查看自己的學習情況分析報告、個性化學習路徑和推薦作業；教師可以通過系統獲取班級學生的整體學習情況，進行教學管理和干預。即時響應學習系統則提供了便捷的拍照上傳功能，學生拍照后能夠快速獲取題目解析和微課資源。在開發過程中，采用敏捷開發方法，確保產品的快速迭代和優化，及時響應用戶的反饋和需求變化。
5、測試與部署
完成產品開發后，進行全面的測試工作，包括功能測試、性能測試、安全測試等。功能測試確保產品的各項功能符合設計要求，能夠正常運行；性能測試評估產品在高并發情況下的響應時間、吞吐量等指標，保證產品的穩定性和高效性；安全測試檢測產品的安全性，防止數據泄露和非法訪問。經過多輪測試和優化后，將數據產品部署到生產環境中，確保產品能夠穩定地為用戶提供服務。
6、數據資產確認登記
在數據產品運行過程中，持續進行數據采集工作，確保數據的完整性和及時性。從教育數字基座的各個業務系統以及外部相關數據源中，廣泛收集與教育教學相關的數據，如學生學習過程數據、教師教學活動數據、學校管理數據等。依據相關會計準則和規定，對經過采集治理的數據資源進行資產確認評估。在完成數據資產確認后，進行數據資產登記工作。通過浙江大數據交易中心等權威機構，對確認的數據資產進行登記掛牌，包括提供詳細的數據資產信息，如數據來源、數據內容、數據質量評估報告、應用場景說明等，接受機構的合規審查，確保數據資產的合法性和合規性。
7、數據資產后續管理與優化
數據資產入表后，持續進行后續管理和優化工作。建立數據資產監控機制，定期評估數據資產的使用效果、價值變化以及合規性狀況。根據業務發展需求和數據資產實際表現，對數據資產進行更新、擴展或調整，確保其持續為企業帶來價值。
生態合作伙伴
諸暨市傳媒集團有限公司：諸暨所有教育化的項目管理歸口均為諸暨市教體中心，教育信息化項目均由市教體中心統一招標建設。當中，通過相關市政府文件支撐的單一來源采購模式給到諸暨市傳媒集團有限公司。承接教育信息化項目之前，一般由市大數據中心進行項目預審，諸暨傳媒集團墊資建設，項目建設完成后，項目驗收通過后，再由財政統一結算。
浙江大數據交易中心：針對目標導向學習數據服務、即時響應學習數據服務兩個產品，通過浙江大數據交易中心確認交易主體準入資質、進行數據用途合法及使用限制合規審查，完成數據產品存證登記并上架掛牌至浙江大數據交易服務平臺，獲取數據產品登記證書。
清華大學五道口金融學院：提供數字經濟發展相關政策、技術等智庫支持，包括但不限于為政府平臺公司提供數據資產運營支持。
服務效果
本項目圓滿完成了客戶需求：
第一，諸暨市教育數據資產入表工作已順利完成，入表數據450萬余條，估計130余萬元。從全國范圍來看，這是教育行業數據資產入表的首次成功試水，對同行業的數據資產入表有很大借鑒意義；
第二，完成數據產品設計“目標導向學習系統數據服務”和“即時響應學習系統數據服務”，并成功在浙江大數據交易所掛牌，將有利于諸暨市教育行業數字化、智能化發展，進一步實現教育數據要素價值；
第三，撰寫完成并發布《教育行業數據資產入表藍皮書》，對我國教育行業數據要素價值化、教育行業數字化轉型提供有力參考。
諸暨市教育數據資產入表推動了當地的教育數字化發展，此次項目的實施對教育行業數字化發展起到了很大促進作用，將教育數據的資產運營落到了實處，例如，諸暨市目前已建成“菁菁浣江智習室”，此舉充分挖掘了當地教育數據價值，是數據要素×教育的成功實踐，也是數字經濟與實體經濟相結合的典型案例。
該項目實施的經濟效益和社會效益分析如下：
經濟效益：培育和完善數據產業新生態，打造開放共享的數據平臺。
通過數據資產有效管理和商業化運作，加速推進教育數據要素的轉化，不斷培育教育數據產業生態，推動地方相關產業的發展?；饨逃龜底只斦度氩蛔?、不穩定等難題。
以數據資產入表為切入點，依托“平臺+終端”雙覆蓋、“校內+校外”大循環兩大應用場景，通過目標導向學習系統數據服務、即時響應學習系統數據服務等一系列數據產品，在校內以政策性引導為主推廣智慧課堂教學方式（目前第一個學校已經落地），在校外以市場化為主打造“菁菁浣江智習室”（已申請文化類注冊商標，第一個示范點已投入使用），目標覆蓋學生3萬+，年運營收入6000萬+，并同步解決教學資源分配不平衡、課后托管服務無序發展等社會痛點問題。
社會效益：推動教學模式創新，推進教學減負增效。
以新質生產力和數字經濟雙向奔赴，為構建區域新發展格局發揮示范引領作用。實現無感采集學生1300萬+條作業錯題數據，以及對該數據清洗加工和建模開發探索大數據時代下數據資源入表新機制，挖掘教育數據，顯化資源價值，打造試點創新示范標桿。通過部署AI作業批改機，使每位任課老師作業批改時間平均每天減少1.5小時，教學過程數字化又有利于促進學校規模化因材施教。
相關企業介紹
·讀書郎教育科技有限公司
讀書郎教育科技有限公司是新一代信息產業領域集教育科技產品研發、科技創新、先進制造為一體的高新技術企業，公司已于2022年7月12日在香港主板成功上市。主要產品包括：智慧教育公共服務體系一站式解決方案、智慧校園方案、學生平板、早教產品、智慧桌椅等系列產品。讀書郎秉承科技創新、科學管理理念，被認定為廣東省企業技術中心，獲得“廣東省知識產權示范企業”、獲認定為“廣東省專精特新企業”及“廣東省創新型中小企業”等稱號。
·中國經濟信息社
中國經濟信息社是新華社直屬的專業經濟信息服務機構，是國家高端智庫建設試點單位。今年4月，中國經濟信息社響應國家數據要素政策，結合自身優勢，成立數據資產運營研究中心。中心以服務國家數據戰略為使命，在數據資源化、產品化、資產化的全生命周期，提供“智庫研究+專業咨詢+數據產品開發與運營”的綜合解決方案，促進數據要素在“聚數、用數、乘數”各環節的全鏈條價值釋放。目前已在全國完成十多家企業數據資產入表咨詢服務項目。
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