趨勢一
中臺建設(shè)將遵循“數(shù)據(jù)中臺-業(yè)務(wù)中臺-AI中臺和IoT中臺”的發(fā)展路徑
數(shù)據(jù)中臺、業(yè)務(wù)中臺、技術(shù)中臺是三個最為關(guān)鍵的企業(yè)中臺，他們在企業(yè)數(shù)字化建設(shè)中的作用將“三分天下”。技術(shù)中臺為企業(yè)數(shù)字化提供統(tǒng)一支撐平臺，包含低代碼開發(fā)平臺，支撐企業(yè)各種應(yīng)用的開發(fā)與運(yùn)維；數(shù)據(jù)中臺則為數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理提供支撐，實現(xiàn)“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”；業(yè)務(wù)中臺是從整體戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)支撐、連接消費者等方面進(jìn)行統(tǒng)籌規(guī)劃，為企業(yè)共享服務(wù)能力提供支撐，實現(xiàn)快速的業(yè)務(wù)創(chuàng)新。
當(dāng)前，很多企業(yè)的大數(shù)據(jù)項目都開始和數(shù)據(jù)中臺結(jié)合，數(shù)據(jù)中臺是一個熱點需求。但隨著人們對中臺認(rèn)知的加強(qiáng)，業(yè)務(wù)中臺的需求會更多地爆發(fā)，其市場份額會很快提高，最終會超過數(shù)據(jù)中臺。隨著5G時代的到來，人工智能、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，以及越來越多的智能化數(shù)據(jù)需求被提出，AI中臺、IoT中臺也會逐漸涌現(xiàn)，并成為將來中臺建設(shè)的熱點。
趨勢二
從定制化項目轉(zhuǎn)向基于產(chǎn)品的一整套服務(wù)化體系
當(dāng)前，企業(yè)中臺正處于導(dǎo)入期，理念、產(chǎn)品不完善，生態(tài)成熟度和產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化程度不夠高。企業(yè)的中臺建設(shè)往往都是以項目型的方式在交付，成本較高、項目復(fù)雜度也較高。隨著中臺的理念越來越成熟，實踐越來越豐富，我們預(yù)測，未來三年，在企業(yè)中臺建設(shè)中，“開箱即用”的標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品將會越來越多。對企業(yè)而言，中臺建設(shè)將不僅僅是要解決建系統(tǒng)、建平臺的技術(shù)問題，還希望獲得業(yè)務(wù)優(yōu)化的專業(yè)意見，以及后續(xù)的持續(xù)運(yùn)營服務(wù)。基于這一需求，更多企業(yè)將采用以“咨詢方案+產(chǎn)品交付+運(yùn)營輔導(dǎo)”為核心的數(shù)據(jù)中臺建設(shè)模式，數(shù)據(jù)中臺將從定制化的項目逐漸轉(zhuǎn)向基于產(chǎn)品的一整套服務(wù)化體系。
趨勢三
與SaaS加速融合
隨著云計算的普及，越來越多的前臺和后臺系統(tǒng)都開始SaaS化。中臺的核心任務(wù)是實現(xiàn)前臺與后臺的聯(lián)結(jié)。如何與各種前后臺的SaaS應(yīng)用融合對接，是中臺建設(shè)需要克服的一大問題。后續(xù)類似的中臺實踐會越來越多，會逐漸形成一套成熟的中臺與SaaS融合閉環(huán)的方案。另外，中臺本身也在朝SaaS和本地部署雙模式方向發(fā)展，混合部署的方案也會隨著越來越多，尤其是在“大中臺，小前臺”的建設(shè)理念影響下，低成本數(shù)據(jù)中臺建設(shè)會越來越受到市場的歡迎。
趨勢四
更貼合企業(yè)業(yè)務(wù)場景
中臺的火熱使得一些企業(yè)奔著中臺做中臺。在數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)中，一味追求“大而全”，照搬互聯(lián)網(wǎng)成功案例而沒有考慮到企業(yè)自身業(yè)務(wù)，從而造成效果不佳。在未來的發(fā)展中，企業(yè)將更趨向從自身的實際情況出發(fā)選擇數(shù)據(jù)中臺，使其更加貼合企業(yè)的業(yè)務(wù)場景，并采用以企業(yè)業(yè)務(wù)為牽引，以數(shù)據(jù)和技術(shù)為支撐的融合性思維指導(dǎo)數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)。
趨勢五
從以單一領(lǐng)域為試點到逐步賦能企業(yè)全域業(yè)務(wù)
數(shù)字化時代，所有企業(yè)都面臨與產(chǎn)業(yè)鏈、社會大數(shù)據(jù)互聯(lián)互通的新挑戰(zhàn)。同時，隨著數(shù)字化進(jìn)程逐步深入，企業(yè)對數(shù)據(jù)價值挖掘和深入業(yè)務(wù)層的數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求與日俱增。數(shù)據(jù)中臺的核心在于業(yè)務(wù)及數(shù)據(jù)一體化，它打通了企業(yè)各業(yè)務(wù)鏈條從研發(fā)、生產(chǎn)、采購到銷售之間的數(shù)據(jù)觸點，在單一領(lǐng)域（如財務(wù)）生根發(fā)芽后，再迅速擴(kuò)張并應(yīng)用于企業(yè)全域業(yè)務(wù)，包括新品研發(fā)、供應(yīng)鏈改造、數(shù)字化采購、數(shù)字化營銷等領(lǐng)域中，形成企業(yè)級的數(shù)據(jù)中臺。在建設(shè)實施上也會從一開始相對盲目的全域級基礎(chǔ)平臺能力建設(shè)轉(zhuǎn)變?yōu)樵圏c縱向一體化的建設(shè)方式。
新品研發(fā)：數(shù)據(jù)中臺加持下，消費數(shù)據(jù)低時延傳輸至企業(yè)，形成全方位的市場畫像，支持企業(yè)在新品研發(fā)中貼近客戶需求，縮短研發(fā)周期，及時有效順應(yīng)市場新需求，打造“爆款產(chǎn)品”。
供應(yīng)鏈改造：數(shù)據(jù)中臺將企業(yè)數(shù)據(jù)打造成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，反哺供應(yīng)鏈各環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)中臺引導(dǎo)企業(yè)基于消費及市場數(shù)據(jù)，分析、預(yù)測需求總量，“以需定產(chǎn)”，破解由庫存積壓導(dǎo)致的企業(yè)財務(wù)、管理難題，直擊庫存痛點。
數(shù)字化采購：數(shù)據(jù)中臺還能夠充分整合線上線下的采購資源，實現(xiàn)一站式集中采購，提升采購效率和采購?fù)该鞫龋行Ы档筒少彸杀尽?/span>
數(shù)字化營銷：數(shù)據(jù)中臺能夠助力企業(yè)在探索線上渠道的同時打通線上線下數(shù)據(jù)，更細(xì)致地劃分客戶群體，定制個性化營銷方案，實現(xiàn)營銷的精準(zhǔn)觸達(dá)，打造全渠道客戶增長閉環(huán)，借助精準(zhǔn)全域營銷，提高客戶粘性。
趨勢六
進(jìn)一步賦能數(shù)據(jù)全生命周期的閉環(huán)管理
企業(yè)匯聚的數(shù)據(jù)就像一座“金礦”。對企業(yè)來講，數(shù)據(jù)中臺必須要解決數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)使用的問題。那么如何管理好數(shù)據(jù)，將是數(shù)據(jù)中臺的首要任務(wù)，而數(shù)據(jù)治理作為數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)中的第一層，滲透于從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到應(yīng)用的全生命周期中，能夠有效提高數(shù)據(jù)的安全性，合規(guī)性、統(tǒng)一性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)變現(xiàn)。
數(shù)據(jù)中臺為數(shù)據(jù)治理提供了高效率的平臺，有利于提升數(shù)據(jù)治理效率，鞏固數(shù)據(jù)治理效果。在確保數(shù)據(jù)安全的前提下，數(shù)據(jù)中臺能夠打通數(shù)據(jù)壁壘，將來自不同應(yīng)用系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)匯入數(shù)據(jù)倉庫，通過元數(shù)據(jù)管理平臺，對數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量進(jìn)行梳理，開展主數(shù)據(jù)管理，形成各類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供各類場景化數(shù)據(jù)服務(wù)，賦能前端應(yīng)用，前端應(yīng)用產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)再次進(jìn)入到整個數(shù)據(jù)全生命周期中。
同時，數(shù)據(jù)治理能夠有力提升數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)質(zhì)量，加強(qiáng)數(shù)據(jù)中臺服務(wù)能力，不斷驗證優(yōu)化數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)的合理性、有效性，推動企業(yè)建立適應(yīng)數(shù)字時代、市場快速變化條件下的新一代IT架構(gòu)，完成從業(yè)務(wù)、財務(wù)和技術(shù)等全方位的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。
趨勢七
趨向自動化和智能化
數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)，除了要有具備豐富行業(yè)經(jīng)驗的技術(shù)團(tuán)隊之外，還要有一套健全的、經(jīng)受過大量項目的沉淀與檢驗的產(chǎn)品與工具，數(shù)據(jù)中臺的最終效果和建設(shè)成本將取決于這套產(chǎn)品工具的自動化、智能化程度。所以通過人工智能技術(shù)來優(yōu)化和改造數(shù)據(jù)中臺也將成為重要的趨勢。
人工智能技術(shù)可以讓數(shù)據(jù)中臺更加敏捷和高效，未來在數(shù)據(jù)中臺的底層工具和產(chǎn)品層面融入人工智能技術(shù)，可以自動分析源業(yè)務(wù)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)依賴關(guān)系、智能推薦主數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)治理建議，還可以自動生成腳本等。
除了數(shù)據(jù)中臺的構(gòu)建過程智能化之外，上層業(yè)務(wù)也會有沉淀出一批人工智能相關(guān)的產(chǎn)品，比如自然語言生成、問答機(jī)器人、自動翻譯等等。當(dāng)前人工智能應(yīng)用開始逐漸進(jìn)入到各行各業(yè)之中，數(shù)據(jù)中臺的建立有利于人工智能模型的訓(xùn)練和應(yīng)用的創(chuàng)新。企業(yè)的數(shù)據(jù)科學(xué)家可以根據(jù)自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求，依托數(shù)據(jù)中臺構(gòu)建行業(yè)人工智能應(yīng)用，如生產(chǎn)制造業(yè)的智能供應(yīng)鏈調(diào)撥、房地產(chǎn)行業(yè)的智能征地評估、新餐飲行業(yè)的智能補(bǔ)貨等智能化應(yīng)用。
趨勢八
改變企業(yè)經(jīng)營管理模式
管理大師彼得·德魯克曾經(jīng)說過：變化不是最重要的，變化的趨勢或趨勢的變化是最重要的，趨勢的變化能讓人發(fā)現(xiàn)看得見的未來。
數(shù)字化時代，為應(yīng)對不斷變化的發(fā)展趨勢，企業(yè)將在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中更多地依托數(shù)字化、智能化的創(chuàng)新技術(shù)手段，實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。這不僅需要技術(shù)與方案的創(chuàng)新，更重要的是為企業(yè)提供了一套創(chuàng)新的經(jīng)營管理模式。這種模式可以為企業(yè)提供快速的計算能力和高效的管理能力，同時還能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的可用、可懂、可管理和可運(yùn)營，從而源源不斷地為企業(yè)挖掘出潛在的數(shù)據(jù)價值。
智能數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等新興技術(shù)將引入數(shù)據(jù)中臺的建設(shè)中，企業(yè)將基于此搭建監(jiān)控中心、決策中心、指揮中心和策略中心，實現(xiàn)實時、多維、智能、自動的數(shù)據(jù)應(yīng)用。企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用將因此被賦予前所未有的用戶體驗。
監(jiān)控中心著重于對企業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)營的事中監(jiān)控，通過對業(yè)務(wù)情況動態(tài)的集中展示和對動態(tài)的實時捕獲，為企業(yè)各級人員提供業(yè)務(wù)深入洞察能力，實現(xiàn)“橫到邊，縱到底”，達(dá)到全面深入的經(jīng)營洞察和前瞻的預(yù)警預(yù)測，開展風(fēng)險預(yù)警、智能推送、按需訂閱、智能搜索等工作。
決策中心提供深入的管理洞察能力，實現(xiàn)決策過程的智能化。決策中心具備兩個基本能力：一是能夠?qū)?jīng)營風(fēng)險追根溯因，洞察到風(fēng)險產(chǎn)生的根本原因；二是能夠基于策略中心的策略和知識庫，開展輔助決策，快速生成可參考的決策方案，提供給企業(yè)各級人員生成可執(zhí)行的最佳方案。
指揮中心負(fù)責(zé)將企業(yè)各級人員進(jìn)行分配，執(zhí)行決策中心制定的方案，全程追蹤執(zhí)行結(jié)果，并對執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行檢視和考核。企業(yè)的高級管理者可以充分利用指揮中心，在線協(xié)同指揮作戰(zhàn)，高頻檢視和線上追蹤執(zhí)行結(jié)果，提升執(zhí)行效率。
策略中心是數(shù)智運(yùn)營的基礎(chǔ)，包括規(guī)則中心、知識庫、流程中心、消息中心：規(guī)則中心將企業(yè)經(jīng)營的規(guī)則制度、紅線、底線集中統(tǒng)一管理，形成企業(yè)的經(jīng)營準(zhǔn)繩和紀(jì)律；知識庫將企業(yè)在經(jīng)營過程中形成的管理理念和策略方案等知識數(shù)字化，為決策中心提供輔助決策的能力；流程中心控制規(guī)則制定、下發(fā)方案等流程的執(zhí)行；消息中心及時將預(yù)警、任務(wù)推送給相關(guān)人員，以便更好地監(jiān)控和執(zhí)行。
未來展望
隨著5G網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展與普及應(yīng)用，人類生活場所的智能設(shè)備越來越多，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集成本將大大降低。這些智能設(shè)備的數(shù)據(jù)可以通過傳感器上傳到數(shù)據(jù)中臺。同時，隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化程度越來越高、數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)越來越成熟，企業(yè)將更廣泛地利用各類感知數(shù)據(jù)描述物理世界，構(gòu)建智能認(rèn)知引擎，形成決策輔助工具，同時在數(shù)字世界中構(gòu)建數(shù)字孿生。不遠(yuǎn)的將來，很多執(zhí)行環(huán)節(jié)也將由機(jī)器進(jìn)行決策與執(zhí)行，人類和機(jī)器共同協(xié)作能力將會得到高速發(fā)展。這些都將推動數(shù)據(jù)中臺將朝著數(shù)據(jù)更多樣、底層更智能、上層使用更簡單、應(yīng)用更豐富的方向發(fā)展。作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的有效路徑，數(shù)據(jù)中臺將更高效地賦能業(yè)務(wù)端，促進(jìn)企業(yè)健康持續(xù)發(fā)展。
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