《人間網(wǎng)事》是騰訊科技聯(lián)合優(yōu)質(zhì)創(chuàng)作者推出的策劃?rùn)谀浚鎸?shí)記錄互聯(lián)網(wǎng)的面孔與脈動(dòng)，本期聚焦本期聚焦大模型浪潮對(duì)從業(yè)者的影響與沖擊，及從業(yè)者的對(duì)技術(shù)和人文的思考。
(資料圖片僅供參考)
作者 豚豚 編輯 覃拓
ChatGPT問(wèn)世至今，互聯(lián)上討論聲綿延不絕。
有人說(shuō)AI會(huì)替代基礎(chǔ)性工作。
一名金融從業(yè)者對(duì)《橡果商業(yè)評(píng)論》表示，這實(shí)際上是對(duì)人類經(jīng)驗(yàn)的替代，那些引以為傲的經(jīng)驗(yàn)，來(lái)源于對(duì)歷史的總結(jié)，AI出現(xiàn)后，“人類過(guò)去經(jīng)驗(yàn)，不再重要了。”
也有學(xué)界人士反駁，認(rèn)為AI沒(méi)有魔法，人類做不到，它也做不到。以ChatGPT為例，沒(méi)有人類詳細(xì)拆分問(wèn)題，無(wú)法得到正確答案。
容易被替代的職業(yè)，一定是總做重復(fù)性機(jī)械勞動(dòng)。
AI還展現(xiàn)出更令人興奮的能力，涌現(xiàn)。
有從業(yè)者對(duì)《橡果商業(yè)評(píng)論》分享他的發(fā)現(xiàn)，AI可以回答沒(méi)有訓(xùn)練過(guò)的知識(shí)，如同擁有“自我意識(shí)”。
但除此之外，更嚴(yán)峻的問(wèn)題擺在人類面前，AI正在淘汰小語(yǔ)種與對(duì)應(yīng)的文化，比如孟加拉文、印第安文。
這對(duì)人類文化多樣性而言，無(wú)疑是一個(gè)巨大的打擊。
AI革命會(huì)是另一個(gè)科學(xué)革命嗎？
時(shí)間倒回18世紀(jì)，在許多文化中還認(rèn)為閃電是神怒象征，但富蘭克林驗(yàn)證了閃電只是一道電波并發(fā)明了避雷針。
協(xié)同進(jìn)化人類能否做到？
這一個(gè)又一個(gè)問(wèn)題接踵而至，錯(cuò)愕、迷茫、興奮、隱憂。
人類對(duì)AI的暢想和探索已經(jīng)持續(xù)幾十年，但從未像此刻一樣感受到觸手可及。但縱觀人類歷史，這一時(shí)刻并不陌生。
在人類馴化小麥、山羊，成立村落，使用文字、貨幣，甚至成立帝國(guó)，探索哲學(xué)與科學(xué)......
既駛向新的世界，又脫胎為新的人類。
1
AI替代“基礎(chǔ)性工作”
人類經(jīng)驗(yàn)“一無(wú)是處”？
公元前9500年至8500年，人類由采集轉(zhuǎn)向農(nóng)耕，馴化各種農(nóng)作物和動(dòng)物。
豐富的食物讓人類發(fā)展出能夠大規(guī)模合作的本能，形成村落、城鎮(zhèn)、都市、王國(guó)。
這種“馴化經(jīng)驗(yàn)”一直傳續(xù)至今。
但AI的出現(xiàn)，讓人類經(jīng)驗(yàn)似乎不再重要。
簽證咨詢從業(yè)者朱峰對(duì)《橡果商業(yè)評(píng)論》表示，簽證顧問(wèn)是簽證咨詢業(yè)的基礎(chǔ)崗位，即根據(jù)客戶需求和情況個(gè)性化定制其簽證申請(qǐng)。
一般來(lái)講，簽證辦理規(guī)則是一個(gè)“樹(shù)狀結(jié)構(gòu)”，會(huì)出現(xiàn)很多種細(xì)分情況和規(guī)則，根據(jù)申請(qǐng)人的出行目的、收入、語(yǔ)言、社會(huì)身份等約束力（注：即迫使一個(gè)人回到其祖國(guó)的一種動(dòng)力）條件的不同，適合的申請(qǐng)方式也不同。所以按照行業(yè)慣例，簽證顧問(wèn)新人入行，需先要將過(guò)去所有簽證記錄學(xué)習(xí)一遍。
“了解完這些，我們會(huì)估計(jì)申請(qǐng)人的過(guò)簽概率，再向其推薦相關(guān)方案、溝通準(zhǔn)備材料，而這個(gè)過(guò)程需要五六個(gè)小時(shí)。”朱峰說(shuō)道。
但若將ChatGPT應(yīng)用于簽證顧問(wèn)領(lǐng)域，它能很快分析出客戶過(guò)簽概率，“這幾乎顛覆簽證顧問(wèn)工作。”
ChatGPT的出現(xiàn)，把以經(jīng)驗(yàn)建立的行業(yè)壁壘擊破。
在分析、判斷經(jīng)濟(jì)走勢(shì)，規(guī)避、控制投資風(fēng)險(xiǎn)的金融業(yè)，已經(jīng)在直面AI“破壁”。
紫金投資分析師陳大鵬告訴《橡果商業(yè)評(píng)論》，目前金融市場(chǎng)主流投資策略，可以概括為量化分析和定性分析。
以分析師為例，主要工作有三部分，廣泛準(zhǔn)確收集信息；對(duì)數(shù)據(jù)使用正確處理方法；得出結(jié)論、實(shí)踐并回測(cè)。
ChatGPT目前的能力，集中體現(xiàn)在第一部分收集信息上；經(jīng)過(guò)人類引導(dǎo)、教學(xué)，它也可以完成第二部分?jǐn)?shù)據(jù)分析；但由于ChatGPT不具備價(jià)值判斷能力，無(wú)法得出第三部分的結(jié)論。
“以第一部分為例，過(guò)去我們想知道歷史上美聯(lián)儲(chǔ)加息時(shí)市場(chǎng)有什么表現(xiàn)，或者黃金、股票、債券等資產(chǎn)的價(jià)格怎么變化，需要使用Google或者是彭博、萬(wàn)德這種專業(yè)軟件去搜，但是現(xiàn)在你只需要在ChatGPT里輸入自然語(yǔ)言就可以得到很好的回饋。”陳大鵬說(shuō)道。
事實(shí)上，金融行業(yè)的“難點(diǎn)”，正是體現(xiàn)在收集信息與數(shù)據(jù)分析上。
陳大鵬解釋，金融行業(yè)的“門(mén)檻”，是壟斷一部分知識(shí)所有權(quán)。
例如，只有靠人脈關(guān)系、行會(huì)組織幫助，才能獲得更多數(shù)據(jù)，及業(yè)內(nèi)人士引以為傲的經(jīng)驗(yàn)。
但ChatGPT打破了這種信息壁壘；換言之，它大幅降低了行業(yè)門(mén)檻。
陳大鵬感嘆，AI出現(xiàn)后，“人類過(guò)去經(jīng)驗(yàn)，不再重要了。”
2
AI沒(méi)有魔法
人類做不到，它也做不到
陳大鵬的話，如同科幻小說(shuō)《三體》中，物理學(xué)家楊冬的遺書(shū)，“物理學(xué)，不存在了。”
但在學(xué)界，有截然相反的觀點(diǎn)。
華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授賴曉錚對(duì)《橡果商業(yè)評(píng)論》表示，AI并沒(méi)有魔法，軟件工程學(xué)沒(méi)有失效，“它并不能猜你心中所想，也不能解決你自己都不會(huì)的問(wèn)題。”
賴曉錚從事芯片設(shè)計(jì)與驗(yàn)證方向研究，在與AI不斷相處中，他發(fā)現(xiàn)，這反而是一個(gè)祛魅的過(guò)程。
在ChatGPT問(wèn)世之初，賴曉錚只問(wèn)一些寬泛的問(wèn)題。
例如，發(fā)布指令，需要設(shè)計(jì)一個(gè)32位的CPU，但隨后他發(fā)現(xiàn)，這段代碼只是ChatGPT“復(fù)制粘貼”而來(lái)。
于是賴曉錚開(kāi)始拆解問(wèn)題。
例如，詳細(xì)說(shuō)明所需CPU框架、流水線，使其生產(chǎn)軟件工程用類圖；再用該類圖生成一個(gè)程序框架；最后再提示、要求ChatGPT補(bǔ)充框架細(xì)節(jié)。
經(jīng)過(guò)這樣不斷定制細(xì)節(jié)后，ChatGPT生成的結(jié)果質(zhì)量開(kāi)始令人滿意。
陳大鵬也有類似的體驗(yàn)和建議。
常有人詢問(wèn)陳大鵬，ChatGPT能否選股，他則回答，“當(dāng)然可以，但前提是你自己得知道怎么選出一只好的股票。”
陳大鵬認(rèn)為，ChatGPT可以輔助做一些選股策略。
例如，可以在ChatGPT輸入一只股票歷史股價(jià)，說(shuō)明策略為突破歷史最高價(jià)就買(mǎi)入，讓它回測(cè)策略是否賺錢(qián)。
但不能直說(shuō)“選一只賺錢(qián)的股票”，ChatGPT不可能生成合理答案。
賴曉錚解釋，向ChatGPT發(fā)問(wèn)，問(wèn)題越寬泛、籠統(tǒng)，得到的答案就越隨機(jī)。
事實(shí)上，“問(wèn)對(duì)問(wèn)題”的過(guò)程，在中學(xué)就有教授——解題步驟。
如今，賴曉錚要求學(xué)生，從文獻(xiàn)綜述到寫(xiě)論文，從寫(xiě)代碼到參加項(xiàng)目，全程使用ChatGPT。
并且寫(xiě)相關(guān)論文時(shí)，一定要像中學(xué)答卷一般，寫(xiě)出步驟與使用的AI提示詞。
賴曉錚認(rèn)為，對(duì)AI越早擁抱越好，該上述“解題步驟”被稱作提示詞（Prompt）工程學(xué)，“這是一門(mén)新的學(xué)問(wèn)。”
相應(yīng)的，也有新的職業(yè)誕生，那就是提示詞工程師。
3
人類的恐懼
被替代、被超越
新職業(yè)的誕生，意味著舊的職業(yè)正在消亡。
ChatGPT問(wèn)世以來(lái)，討論度最高話題便是哪些職業(yè)、行業(yè)將被取代。
普遍認(rèn)為，一些基礎(chǔ)性的工作變得岌岌可危。
身處芯片行業(yè)的合肥躍鞍電子負(fù)責(zé)人劉程（化名）對(duì)《橡果商業(yè)評(píng)論》介紹道，經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)，他發(fā)現(xiàn)，ChatGPT已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)一些復(fù)雜場(chǎng)景的代碼開(kāi)發(fā)，“無(wú)論是腳本，環(huán)境搭建，模塊設(shè)計(jì)，還是VIP（Verification IP）設(shè)計(jì)，驗(yàn)證計(jì)劃的提取，GPT都能參與其中。”
如ChatGPT可以寫(xiě)一套regression（回歸測(cè)試框架） 并收集仿真狀態(tài)的腳本 ；可以完成編寫(xiě)AHB（Advanced High Performance Bus） Master模塊、AXI （Advanced eXtensible Interface）Master模塊等模塊內(nèi)容；可以寫(xiě)一個(gè)AXI或QSPI（Quad Serial Peripheral Interface）的VIP；甚至可以根據(jù)自然語(yǔ)言提供testplan（測(cè)試計(jì)劃）。
但劉程也指出，目前ChatGPT在不同環(huán)節(jié)的表現(xiàn)不同，如在腳本測(cè)試方面，ChatGPT已經(jīng)達(dá)到了資深工程師水平；但在代碼部分，它僅是初級(jí)工程師水平，“甚至有時(shí)還達(dá)不到。”
而這和工作本身的性質(zhì)有關(guān)。
賴曉錚也認(rèn)為，在芯片行業(yè)，首當(dāng)其沖受到AI影響的就是后端驗(yàn)證工程師。
因?yàn)槿菀妆惶娲穆殬I(yè)，一定是總做重復(fù)性機(jī)械勞動(dòng)。
后端驗(yàn)證工程師，腳本測(cè)試很固定、機(jī)械化、精確，不會(huì)太大發(fā)揮空間，所以容易被ChatGPT替代。
除了擔(dān)心“被替代”，人們更害怕被AI“超越”。
在所謂“AI進(jìn)化”討論中，一個(gè)名詞被反復(fù)提及——涌現(xiàn)。
它是指巨量化AI模型達(dá)到一定程度，會(huì)讓已有能力產(chǎn)生躍遷，甚至可能會(huì)出現(xiàn)人類意料之外且無(wú)法解釋結(jié)果。
簽證咨詢從業(yè)者朱峰表示，這種表現(xiàn)形式，就如同AI擁有“自我意識(shí)”。
例如，在普遍的AI訓(xùn)練中，沒(méi)有人告訴AI蘋(píng)果可以榨汁。
有人提問(wèn)，蘋(píng)果可以怎么吃，它卻說(shuō)可以榨汁。
為什么AI會(huì)回答沒(méi)有學(xué)過(guò)的知識(shí)，至今沒(méi)有定論。
擔(dān)憂之外，涌現(xiàn)，或者說(shuō)AI“創(chuàng)新能力”，在讓人憂慮同時(shí)，也帶給人們更多想象與興奮。
劉程認(rèn)為，未來(lái)人工智能完全可以通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)“1到n”的創(chuàng)新。
根據(jù)用戶搜索數(shù)據(jù)尋找潛在市場(chǎng)需求，并通過(guò)對(duì)市場(chǎng)頭部產(chǎn)品模仿、拼接推出更符合用戶需求的產(chǎn)品。
例如，AI發(fā)現(xiàn)電商平臺(tái)連衣裙成了搜索第一，它就可以判定連衣裙需求最高。
它通過(guò)數(shù)據(jù)判斷最新潮流趨勢(shì)和最流行款式，整合不同國(guó)家和地區(qū)文化，設(shè)計(jì)出“新的衣服”。
類似的可能性，也同樣存在于芯片行業(yè)。
但劉程也表示，目前在涉及基礎(chǔ)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的“0到1”的領(lǐng)域，人工智能無(wú)法實(shí)現(xiàn)真正的創(chuàng)新。
4
AI讓語(yǔ)言返祖
小語(yǔ)種與文化“瀕危滅絕”
人類使用大腦來(lái)儲(chǔ)存信息，但是大腦會(huì)隨人類死亡而死亡。
在人類早期，信息多數(shù)在一個(gè)世紀(jì)內(nèi)就消失。
農(nóng)業(yè)革命后，公元前大約3500年，蘇美爾人發(fā)明了數(shù)字和文字，來(lái)存儲(chǔ)信息。
語(yǔ)言對(duì)人類來(lái)說(shuō)至關(guān)重要，這是至今人類大腦仍然可以高效檢索信息的必要條件。
這也是文化延續(xù)的關(guān)鍵。
但讓AI的語(yǔ)言大模型，會(huì)讓無(wú)數(shù)小眾語(yǔ)言瀕危滅絕，并會(huì)影響人類現(xiàn)存文化。
賴曉錚以，編程語(yǔ)言舉例，他認(rèn)為編程語(yǔ)言已經(jīng)出現(xiàn)“返祖現(xiàn)象”。
例如，C++已經(jīng)有幾十年歷史，工程師更偏愛(ài)使用其他簡(jiǎn)潔語(yǔ)言，這讓他們花費(fèi)更少時(shí)間、精力，去寫(xiě)出更正確代碼。
但是ChatGPT問(wèn)世以后，打破了這個(gè)規(guī)律。
C++積累的代碼量大，使用C++，ChatGPT生成結(jié)果質(zhì)量最高。
并且，語(yǔ)言大模型是一個(gè)反饋機(jī)制。
例如，C++比使用其他小眾語(yǔ)言生成效果更好，就有更多人使用C++；AI得到樣本量越大，越能滿足訓(xùn)練，反饋就越好，就會(huì)越多的人使用C++，以此形成循環(huán)。
編程語(yǔ)言返祖的同時(shí)，往往伴隨全球語(yǔ)言趨同，逐漸的，一些小眾細(xì)分語(yǔ)言就會(huì)慢慢消失。
值得注意的是，類似語(yǔ)言趨同也很有可能發(fā)生在自然語(yǔ)言上。
賴曉錚表示，就ChatGPT而言，英文使用效果和生成質(zhì)量都要比中文高，因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)上英文資料是最多的。
其他更小眾文字情況也更嚴(yán)重，比如孟加拉文、印第安文。
賴曉錚分析，造成這一現(xiàn)象的主要原因有兩個(gè)：第一，目前AI模型里小語(yǔ)種樣本量太少；第二，很多小語(yǔ)種生成結(jié)是英語(yǔ)翻譯后的鏡像效果，文本翻譯會(huì)抹殺一些原有語(yǔ)言細(xì)節(jié)。
這一點(diǎn)也可以在OpenAI官方得到印證。
OpenAI官網(wǎng)介紹ChatGPT時(shí)提到，許多現(xiàn)有ML基準(zhǔn)測(cè)試都是用英語(yǔ)編寫(xiě)。
在OpenAI 測(cè)試26種語(yǔ)言中，有24項(xiàng)結(jié)果顯示，GPT-4英語(yǔ)語(yǔ)言性能優(yōu)于拉脫維亞語(yǔ)、威爾士語(yǔ)和斯瓦希里語(yǔ)等低資源語(yǔ)言。
AI在互聯(lián)網(wǎng)上不斷擠壓小語(yǔ)種，這對(duì)人類文化多樣性而言，無(wú)疑是一個(gè)巨大的打擊。
4
人類的未來(lái)
教育何去何從？
過(guò)去500年，人類力量前所未有的增長(zhǎng)，公元1500年人口大約5億，現(xiàn)在全球人口70億。
這得益于敢于承認(rèn)“無(wú)知”、以觀察和數(shù)學(xué)為中心、運(yùn)用理論能力發(fā)展新科技的現(xiàn)代科學(xué)體系。
事實(shí)上，在科學(xué)革命之前，很多人類文化都不相信人類還會(huì)再進(jìn)步，只需要恪守祖宗智慧。
比如18世紀(jì)，許多文化中還認(rèn)為閃電是神怒象征，但富蘭克林驗(yàn)證了閃電只是一道電波并發(fā)明了避雷針。
而科技進(jìn)步，又依賴對(duì)教育的投入。
時(shí)至今日，AI革命，人類必須要面對(duì)的和學(xué)會(huì)的一課，就是與AI協(xié)同進(jìn)化。
目前，與AI協(xié)同進(jìn)化一課，包含兩個(gè)方面：“人類教育AI”和“AI教育人類”。
據(jù)中國(guó)勞動(dòng)和社會(huì)保障科學(xué)研究院發(fā)布《中國(guó)人工智能人才發(fā)展報(bào)告（2022）》，顯示，AI領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)人才存量數(shù)約為94.88萬(wàn)人，其中本科學(xué)歷占68.2%，碩士學(xué)歷占9.3%，博士學(xué)歷僅占0.1%。
為了“教育AI”，過(guò)去三年堪稱高校新設(shè)AI專業(yè)爆發(fā)年。
中國(guó)首批開(kāi)設(shè)AI本科專業(yè)的高校于2018年開(kāi)始招生，截至2022年，全國(guó)先后已有4批共計(jì)440所高校獲批設(shè)置AI專業(yè)，占1270所本科高校的34.6%。
以浙江大學(xué)為例，浙江大學(xué)人工智能（圖靈班）在浙大竺可楨學(xué)院招生，吸收了最優(yōu)秀的一批高中生，專業(yè)的必修課程包括認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)導(dǎo)論、設(shè)計(jì)認(rèn)知與設(shè)計(jì)智能、人工智能芯片與系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理導(dǎo)論等。
就業(yè)市場(chǎng)上，也顯示出AI工程師、訓(xùn)練師供不應(yīng)求。
不少招聘網(wǎng)站顯示，AI方向的本科畢業(yè)生年薪大部分在二三十萬(wàn)左右，而擁有大量實(shí)驗(yàn)經(jīng)驗(yàn)的碩博畢業(yè)生年薪可達(dá)四五十萬(wàn)水平。
在“AI教育人類”的方面，以ChatGPT為代表的AI工具已顯示出一定才能。
在openAI的官方測(cè)試中，ChatGPT像一個(gè)永不厭煩又極具智慧的伙伴，似乎擁有無(wú)限的耐心和專業(yè)性無(wú)論學(xué)生提出的問(wèn)題多么淺顯幼稚或刁鉆偏門(mén)，它幾乎總能找到答案，并不厭其煩地解釋。
同時(shí)，ChatGPT還可以生成符合學(xué)生水平的個(gè)性化試題，并批改作業(yè)。
只要掌握合適的提問(wèn)方法，ChatGPT可以使學(xué)習(xí)這件事無(wú)限客制化。
值得注意的是，正是由于AI強(qiáng)大的教育輔助功能，以及其在全行業(yè)的工具屬性，反而引起了大家對(duì)教育本質(zhì)的思考。
華南理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院副教授賴曉錚認(rèn)為，從廣義上來(lái)說(shuō)，在AI時(shí)代，我們的教育應(yīng)當(dāng)放棄細(xì)枝末節(jié)，著力培養(yǎng)學(xué)生的邏輯能力和解題思維。
因?yàn)樵谠S多領(lǐng)域，完成具體操作的能力將被AI全面取代，而如何“指導(dǎo)”AI進(jìn)行操作才是人的工作。
同濟(jì)大學(xué)人文學(xué)院副教授、哲學(xué)系副主任余明鋒在接受《人物》采訪時(shí)也表示，如果教育能夠積極主動(dòng)去應(yīng)對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)型的人工智能，那大學(xué)的一些考核方式、組織方式，就會(huì)有很多調(diào)整。
對(duì)于哲學(xué)教育來(lái)說(shuō)，讓學(xué)生更多去從簡(jiǎn)單的知識(shí)掌握中擺脫出來(lái)，更多去學(xué)會(huì)提問(wèn)、反思、追問(wèn)，是很重要的。
這也是目前教育里比較忽視的。
我們應(yīng)當(dāng)認(rèn)識(shí)到，教育不僅僅是技能的培訓(xùn)，更是人格的塑造和三觀的構(gòu)建。
“我是誰(shuí)？我從哪里來(lái)？要到哪里去？”
古往今來(lái)，人類的哲學(xué)思辨、價(jià)值判斷、精神力量等等，始終在歷史長(zhǎng)河中熠熠生輝，而這正是AI暫時(shí)無(wú)法替代的可貴的人文價(jià)值。
同時(shí)余明鋒也表達(dá)擔(dān)憂，知識(shí)掌握熟練程度也許是通向一種反思能力的必要階梯，它不應(yīng)該是目的，但會(huì)有階梯的意義。而技術(shù)到底是在簡(jiǎn)化這個(gè)梯子，還是全然撤走這個(gè)必要的梯子，是個(gè)大疑問(wèn)。
在通過(guò)人工智能解放過(guò)量知識(shí)束縛之后，人思考能力、提問(wèn)能力、人格塑造、那些對(duì)生命和社會(huì)的關(guān)切，到底是實(shí)現(xiàn)了還是落空了？
人類是否能抵達(dá)理想的彼岸？這些有關(guān)未來(lái)的問(wèn)號(hào)，正是留給教育的巨大問(wèn)題。