編輯：騰訊科技 /郝博陽 郭曉靜
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翻譯：金鹿
在過去的一個世紀(jì)里，《時代》雜志的封面反映了塑造社會的力量；今年也是如此。生成式人工智能（Generative AI）無疑是今年最受關(guān)注的重塑社會的力量。“我現(xiàn)在看到的創(chuàng)新水平比我一生中見過的要強幾個數(shù)量級，”前谷歌首席執(zhí)行官埃里克·施密特在接受采訪的時候說，“我經(jīng)歷了PC產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)革命、Unix革命 、Linux、Facebook 和 Google。現(xiàn)在的創(chuàng)新增長速度比我經(jīng)歷的所有這些增長的總和還要快。”
《時代》雜志的資深編輯和記者花了幾個月的時間收集了各方建議，將數(shù)百項提名匯總到一起，最終形成了這份名單。他們采訪了這份名單上幾乎所有的人，以了解他們對當(dāng)今人工智能未來發(fā)展道路的看法。
“我們希望重點關(guān)注處于人工智能熱潮最前沿的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者、在努力解決人工智能給人類社會帶來的新的道德倫理問題的人，以及世界各地試圖利用人工智能應(yīng)對社會挑戰(zhàn)的創(chuàng)新者， ”領(lǐng)導(dǎo)這項工作的執(zhí)行編輯奈娜·巴耶卡爾 (Naina Bajekal) 說道。
這 100 個人組成的群體可被視為推動人工智能發(fā)展的最重要力量。他們之間的關(guān)系，可能是競爭對手、監(jiān)管者、科學(xué)家和藝術(shù)家——既競爭又合作的一個群體，他們的洞察力、欲望、甚至是某些性格上的缺陷，都將塑造影響力日益增長的AI技術(shù)方向。
領(lǐng)導(dǎo)者（Leaders）
1.達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）與丹妮拉·阿莫迪（Daniela Amodei），Anthropic首席執(zhí)行官/總裁
現(xiàn)年40歲的達里奧和36歲的丹妮拉分別是世界領(lǐng)先人工智能安全研究實驗室Anthropic的首席執(zhí)行官和總裁。他們認(rèn)為，與其他構(gòu)建尖端人工智能系統(tǒng)的公司相比，他們采取了更安全、更負責(zé)任的人工智能對齊方法。在行業(yè)術(shù)語中，對齊意味著確保人工智能系統(tǒng)與人類價值觀“一致”。
Anthropic成立于2021年，開展了開創(chuàng)性的“機械可解釋性”研究，旨在讓開發(fā)人員進行類似于大腦掃描的事情，看看人工智能系統(tǒng)內(nèi)部到底發(fā)生了什么，而不是僅僅依賴于它的文本輸出，因為這并不能真實地反映其內(nèi)部運作。Anthropic還開發(fā)了憲法人工智能（Constitutional AI），這是一種調(diào)整人工智能系統(tǒng)的新方法。該公司已將這些方法嵌入到其最新的聊天機器人Claude 2中。Claude 2是OpenAI最強大的聊天機器人GPT-4的勁敵。
2.薩姆·奧特曼（Sam Altman），OpenAI首席執(zhí)行官
奧特曼相信，人類有足夠的智慧和適應(yīng)能力來應(yīng)對日益強大的人工智能，只要這種技術(shù)的發(fā)布是安全的、漸進的。他在接受采訪時稱：“社會有很強的適應(yīng)能力，因為人們比許多所謂專家認(rèn)為的要聰明和精明得多，我們可以做到！”這一理念可以解釋OpenAI為何決定在2022年11月發(fā)布其震撼世界的聊天機器人ChatGPT，以及為何幾個月后推出了GPT-4，這是迄今為止向公眾提供的最強大的大語言模型。
3.李彥宏，百度聯(lián)合創(chuàng)始人兼董事長
作為中國最重要的未來學(xué)家，李彥宏在很長時間內(nèi)都在搭人工智能的順風(fēng)車。自2000年創(chuàng)立百度以來，他的使命就是更好地理解和預(yù)測人類行為，并在人工智能研究上投入了數(shù)百億美元。百度已經(jīng)有了虛擬助手小度，有可以在大城市運營的自動駕駛出租車車隊，最近還公開發(fā)布了大語言模型文心一言。
人工智能從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，百度每月6.77億用戶的數(shù)量可能幫助其超過任何國內(nèi)競爭對手。李彥宏認(rèn)為，這種可能性是“人機交互的范式轉(zhuǎn)變”，并預(yù)測將誕生“數(shù)以百萬計的新人工智能原生應(yīng)用”。目前最迫切的問題是，百度是否能夠獲得硬件來實現(xiàn)李彥宏的雄心壯志，該公司已經(jīng)在開發(fā)自己的昆侖微處理器。
4.埃隆·馬斯克（Elon Musk），xAI創(chuàng)始人
眾所周知，這位世界首富非常擔(dān)心人工智能，害怕其可能毀滅人類。但與此同時，他也在積極幫助開發(fā)這種技術(shù)。馬斯克曾向人工智能初創(chuàng)公司DeepMind投資了數(shù)百萬美元，與奧特曼共同創(chuàng)立了人工智能公司OpenAI，希望以更負責(zé)任的方法來創(chuàng)造通用人工智能(AGI)。
然而，馬斯克擔(dān)心人工智能技術(shù)發(fā)展得太快了，他呼吁暫停人工智能的開發(fā)和培訓(xùn)，并建立自己的新公司xAI，旨在“了解宇宙的真實本質(zhì)”。此外，他還在推動特斯拉研發(fā)自動駕駛汽車、帶領(lǐng)Neuralink研究可植入人腦的微芯片、打造類人機器人擎天柱等。
馬斯克擁有的巨額財富足以確保他成為人工智能領(lǐng)域最有影響力的人物之一，而他對這項技術(shù)能帶來的回報以及蘊藏的風(fēng)險相互矛盾的看法，同樣引人關(guān)注。
5.李開復(fù)，創(chuàng)新工場首席執(zhí)行官兼董事長
40多年來，李開復(fù)始終是計算機工程領(lǐng)域的先鋒，他在1988年的博士論文中創(chuàng)造了世界上第一個大詞匯量語音識別模型，后來先后擔(dān)任過蘋果、微軟以及谷歌高管。他堅信AGI可以比人類更好地完成大多數(shù)認(rèn)知任務(wù)，隨著ChatGPT這樣的大語言模型的快速發(fā)展，李開復(fù)認(rèn)為“從某些方面來看，我們已經(jīng)實現(xiàn)了這一目標(biāo)”。
正是這種驚人的進步促使李開復(fù)在7月份創(chuàng)辦了新的語言創(chuàng)業(yè)公司——零一萬物人工智能公司。他寫道，大語言模型技術(shù)“是中國不能錯過的歷史性機遇”。
6.黃仁勛，英偉達聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
黃仁勛總是癡迷于驚人的視覺效果。在他8歲的時候，曾把打火機油噴到游泳池里，然后跳進去欣賞水面下的火焰之舞。1993年，黃仁勛創(chuàng)立了英偉達，并將這種激情帶入了整個行業(yè)。英偉達最初是為越來越奇幻和沉浸式視頻游戲制造顯卡。然而人工智能革命卻推動英偉達的股價在過去1年里飆升了191%，市值超過一萬億美元。隨著ChatGPT等大語言模型的爆炸式增長，對英偉達芯片的需求激增。黃仁勛宣稱：“我們已經(jīng)到達了一個新計算時代的轉(zhuǎn)折點！”
創(chuàng)新者（Innovators）
1.姜峯楠（Ted Chiang），知名作家
姜峯楠可能是世界上最著名的科幻小說作家。他精心構(gòu)思的短篇小說探索了我們的內(nèi)心世界和社會如何應(yīng)對科學(xué)結(jié)構(gòu)中意想不到的裂痕。接受一種激素注射，能極大地改善你的認(rèn)知功能，你會有什么感覺？如果學(xué)習(xí)一門外星語言會改變你感知時間的方式呢？如果人類要創(chuàng)造人造生命，我們對它應(yīng)該承擔(dān)哪些義務(wù)？
姜峯楠已成為對人工智能及其背后的公司最尖銳的批評者之一。他認(rèn)為，如果不進行結(jié)構(gòu)性經(jīng)濟改革，人工智能的崛起可能會加劇財富不平等，削弱工人的力量，并鞏固科技寡頭的統(tǒng)治。他還擔(dān)心大語言模型“胡言亂語”，而人類無力阻止。
2.克里斯托瓦爾·巴倫蘇埃拉(Cristóbal Valenzuela) ，Runway聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
對于好萊塢的演員來說，罷工的部分原因是擔(dān)心人工智能將越來越多地用于制作電影場景，巴倫蘇埃拉則被他們視為頭號公敵。巴倫蘇埃拉是人工智能視頻制作公司Runway的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，她認(rèn)為：“我們正在走向這樣的世界：你所消費的所有媒體和娛樂內(nèi)容都將由人工智能生成。” 不過，巴倫蘇埃拉承認(rèn)，如果技術(shù)像他想象的那樣發(fā)展，創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)的許多工作崗位將不復(fù)存在。
3.諾姆·沙齊爾（Noam Shazeer），Character.AI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官
沙齊爾是Character. AI的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官，該公司網(wǎng)站允許用戶與人工智能版本的名人交談，包括英國女王伊麗莎白二世、馬斯克以及弗羅多·巴金斯等。沙齊爾在2017年的研究論文中提出了轉(zhuǎn)換器，這是一種網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，也是chatgpt等當(dāng)前生成式人工智能工具熱潮的基礎(chǔ)。換句話說，是支撐當(dāng)前人工智能革命的基礎(chǔ)。Character. AI也有不少批評者，他們擔(dān)心這項新技術(shù)會對不知情的公眾產(chǎn)生影響，因為相當(dāng)多的Character. AI用戶是青少年。
產(chǎn)業(yè)塑造者（Shapers）
1.阿隆德拉·納爾遜(Alondra Nelson)，高等研究院研究員和政策顧問
去年，當(dāng)拜登領(lǐng)導(dǎo)的白宮應(yīng)對生成式人工智能的快速變化時，作為白宮科技政策辦公室(OSTP)主任，尼爾森幫助發(fā)布了《人工智能權(quán)利法案藍圖》。這份文件不具有法律約束力或可執(zhí)行性，但它奠定了一個框架，她希望人工智能的開發(fā)者和政策制定者都能遵守，以確保人工智能是一股促進公共利益的力量。
但尼爾森警告說，對機器搶走我們工作的最壞擔(dān)憂往往被夸大了。她以放射學(xué)為例，人工智能先驅(qū)杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)在2016年預(yù)測，放射學(xué)將在五年內(nèi)被人工智能超越。然而，現(xiàn)在全世界都缺少放射科人才。
納爾遜于今年2月離開白宮，但仍擔(dān)任幾個有影響力的職位。作為美國進步中心的研究員，她為州議員和國會議員提供人工智能政策方面的建議。作為高級研究所人工智能工作組的成員，她在行業(yè)、政策制定者和民間社會之間進行聯(lián)絡(luò)。
2.奧馬爾·奧拉馬（Omar Al Olama），阿聯(lián)酋人工智能部長
2017年，奧拉馬在阿聯(lián)酋就職，成為世界上第一位人工智能部長。他認(rèn)為：“我們需要從整體角度看待人工智能及其在整個政府中的應(yīng)用，并確保不同機構(gòu)之間至少有某種協(xié)調(diào)。”到目前為止，圍繞人工智能及其監(jiān)管的全球?qū)υ捠冀K是碎片化的。奧拉馬說，在避免集體思維方面，采用不同的方法是“健康的”，但各國必須愿意在一個包容的多邊論壇上共同努力。他警告說：“制造孤島，尤其是像人工智能這樣深奧的技術(shù)領(lǐng)域，是在自找麻煩。”
思想家（Thinkers）
1.杰弗里·辛頓(Geoffrey Hinton)，多倫多大學(xué)名譽教授
辛頓在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及方面發(fā)揮了重要作用。今年2月，作為過去50年來最具影響力的人工智能研究人員之一，辛頓經(jīng)歷了一個“頓悟時刻”。
現(xiàn)年76歲的辛頓在2013年加入谷歌之前，始終致力于構(gòu)建模擬人類大腦的人工智能系統(tǒng)，主要是在學(xué)術(shù)界工作。他堅信，大腦比他和其他人正在制造的機器更好，通過使它們更像大腦，它們會得到改進。但在今年2月，他意識到：“我們現(xiàn)在擁有的數(shù)字智能可能已經(jīng)比大腦更好了，只是規(guī)模沒有那么大。”
辛頓在5月份辭去了副總裁兼工程研究員的職位，并解釋自己離開是為了能夠自由地談?wù)撊斯ぶ悄艿奈ｋU。他說：“這些東西會變得比我們更聰明，并接管一切。如果你想知道那是什么感覺，可以去問一只雞。”
2.李飛飛，斯坦福大學(xué)教授
李飛飛曾指出，人工智能不會是技術(shù)第一次改變世界，每次改變都是朝著更好的方向發(fā)展。但她也認(rèn)為技術(shù)是雙刃劍，“科技賦予我們力量，但隨之而來的是危險，人工智能技術(shù)也是如此”。李飛飛比大多數(shù)人更了解她所描述的承諾和危險。她的研究為今天運行的圖像識別人工智能系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)，并擴大了人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用。李飛飛是美國國家人工智能研究資源(NAIRR)工作組的成員，呼吁政府為廣泛的研究人員提供安全開發(fā)人工智能所需的資源。
3.曾毅，中國科學(xué)院教授
大二時在中國科學(xué)院上的人工智能導(dǎo)論課上，教授放映了史蒂文·斯皮爾伯格(Steven Spielberg) 2001年的電影《人工智能》。在一個場景中，兩位研究人員討論模擬人類大腦構(gòu)建能夠理解愛的機器人。曾毅受到了啟發(fā)，并誓言“這就是我一生想要做的事情”。如今，他試圖建立“大腦啟發(fā)的智能”，即一種被設(shè)計成盡可能與人類大腦相似的人工智能系統(tǒng)，同時能夠理解道德規(guī)范。
2016年左右，曾毅開始更加關(guān)注人工智能系統(tǒng)帶來的風(fēng)險，他開始花更多的時間與政策制定者合作，制定有利于人工智能發(fā)展的規(guī)則。2019年，曾毅帶領(lǐng)團隊撰寫了《北京人工智能準(zhǔn)則》。此外，他還推動加強國際合作。
4.伊利亞·薩茨凱弗（Ilya Sutskever），OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學(xué)家
在2015年作為創(chuàng)始成員加入OpenAI之前，薩茨凱弗已經(jīng)因在計算機視覺和機器翻譯領(lǐng)域的突破性進展而聞名。從谷歌挖來他是OpenAI最早的成功之舉，如果沒有他，該公司接下來的一長串創(chuàng)新可能會大不相同。薩茨凱弗參與撰寫了許多論文，包括幫助構(gòu)建ChatGPT和圖像生成器DALL-E的論文。今年7月，OpenAI宣布，薩茨凱弗將成為Superalignment團隊的聯(lián)合負責(zé)人，該團隊旨在解決如何確保超級智能人工智能為人類利益服務(wù)的技術(shù)挑戰(zhàn)。
5.楊立昆（Yann LeCun），Meta首席人工智能科學(xué)家
這位法國計算機科學(xué)家在20世紀(jì)80年代曾假設(shè)，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以被設(shè)計成模仿人類的大腦，此后幾十年，他的想法被廣泛嘲笑為不切實際。但由于該領(lǐng)域的技術(shù)突破，楊立昆的想法將為當(dāng)前的生成型人工智能革命奠定基礎(chǔ)。
如今，身為Meta首席人工智能科學(xué)家，楊立昆仍在發(fā)表大膽而有爭議的宣言。 例如，他認(rèn)為圍繞人工智能存在的恐懼是“荒謬的”，類似于“末日崇拜”，甚至與深度學(xué)習(xí)的其他先驅(qū)辛頓和約書亞·本吉奧(Yoshua Bengio)發(fā)生了沖突。他還認(rèn)為，目前對大語言模型的狂熱是一種被誤導(dǎo)的時尚，很快就會走入死胡同。