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    北京大學第六醫院攜手ALSOLIFE,孤獨癥篩查和輔助診斷系統研發啟動會舉行

    2022-01-20 17:02:15    來源:財訊網    
    1月5日上午,“孤獨癥篩查和輔助診斷系統”研發啟動會在北京大學第六醫院舉行。這是一套我國自主研發的、基于兒童互動視頻對孤獨癥人群進行智能輔助診斷的工具,由北京大學第六醫院聯合北京阿叟阿巴科技有限公司(ALSOLIFE)共同研發。北京大學第六醫院兒童心理衛生中心主任劉靖教授、兒童心理衛生中心副主任郭延慶副教授、兒童心理衛生中心秘書長李雪副教授、科研處韓雪副處長,以及ALSOLIFE公司CEO張之光、研發監程建宏等參與了啟動會。

    與會者合影,從左至右依次為李雪、韓雪、郭延慶、劉靖、張之光、程建宏、馬增慧和許滌沙。

    AI技術助力提升孤獨癥診斷效率

    孤獨癥,是一種起病于嬰幼兒時期的神經發育障礙。自1943年美國醫師肯納首次報道后,該障礙引起了世界各國及社會各界日益廣泛的關注。該障礙對患者的心理發展造成長期的廣泛的損害,導致患者出現社會交往障礙、言語和非言語交流障礙、興趣局限和刻板重復的行為方式。其患病率日益增高,上世紀50~60年代的研究報道中,一萬名兒童中僅有2~4名罹患孤獨癥,但是年來研究顯示,孤獨癥患病率已逐漸上升至接1%。盡管孤獨癥患病率上升的原因尚不清晰,但是越來越多的孩子被診斷為該障礙是一個毋庸置疑的事實。

    盡管有眾多研究從遺傳、免疫、母孕期健康狀況、甚至環境污染等角度探討孤獨癥的病因及發病機制,但是至今該障礙的病因和發病機制尚不清晰,因此,也缺乏針對病因的特異的具有良好療效的治療方法。多年來世界各國的不斷探索,已形成一系列被研究證實有效的康復訓練方法,這些康復訓練方法可以促進患兒社會交往、語言和交流、認知等能力的發展,有效改善患兒癥狀。同時,有研究顯示,越早開始干預,甚至從嬰兒期即開始干預,越有可能獲得更好的療效。因此,早期識別和診斷,對早期干預孤獨癥、改善孤獨癥患兒預后非常重要。

    北京大學第六醫院聯合北京阿叟阿巴科技有限公司(ALSOLIFE)共同研發的“孤獨癥篩查和輔助診斷系統”,聚焦孤獨癥行業痛點,基于大量的診斷案例、臨床數據、歷史文獻和專家的臨床經驗,根據DSM-5孤獨癥譜系障礙診斷標準,將創造建立具有自主知識產權的孤獨癥篩查診斷體系。充分利用信息技術行業人工智能領域的最新技術成果,基于多模態融合的機器學算法框架進行建模和訓練,研發基于AI技術的數字輔助診斷工具產品,為孤獨癥的早期篩查提供更加便捷和可靠的方法,為臨床醫生臨床診斷提供輔信息,以更好地促進孤獨癥的早期篩查、早期診斷,促進孤獨癥兒童的早期康復,改善孤獨癥兒童的預后。

    北京大學第六醫院兒童心理衛生中心副主任郭延慶副教授認為,醫院與ALSOLIFE此次的研發合作是一次“強強聯手”:“北大六院致力于ASD臨床和科研工作四十年,有豐富的孤獨癥兒童診斷經驗和資源,而ALSOLIFE是一個有著孤獨癥家長基因的公司,同時注重循證的干預與嚴謹的科研。在數字化大趨勢下,我們共同合作研發這樣一個產品是順應時代的潮流,這是一件任務重大、前途光明的事情,作為研發團隊的一員我深感榮幸。同時,盡早地發現、更多地發現孤獨癥兒童以后,如何給他們最恰當的幫助,更是對我們未來的挑戰。”

    作為孤獨癥兒童的父親,ALSOLIFE公司CEO張之光深知早診斷、早干預對于孤獨癥兒童及其家庭的意義:“孤獨癥由于其特殊,目前尚無法通過基因檢測、血液檢查、核磁共振等生物學指標確診,醫生資源也極其有限,一個家庭往往為了兒童的確診要輾轉多地、耗時多年,耽誤了早期康復的寶貴時間。我們有幸與國內孤獨癥研究的旗艦北京大學第六醫院共同研發這樣一個產品,通過大數據技術將孤獨癥診斷數據進行量化和可視化,為孤獨癥診斷提供智能的‘聽診器’,以期將孤獨癥兒童的診斷年齡進一步提前,促進孤獨癥的早發現、早干預、早治療,讓孤獨癥兒童有更好的預后。”

    數字醫療輔助精神疾病診斷極具潛力

    該篩查和輔助診斷系統基于多通道循環神經網絡的動作識別算法 LSTM-RNN,對圖像、音視頻中的人臉和人體行為進行檢測、識別、比對和分析,然后進一步基于多模態融合的機器學算法框架進行建模和訓練,實現2級權重分類和評估,形成一份篩查和輔助診斷報告,供診斷醫生參考。

    系統充分結合了移動技術和機器學算法,將服務于更廣泛的孤獨癥患者兒童和家庭,只要接入互聯網即可接受篩查和輔助診斷服務。未來,這一成果在搭建兒童發育障礙早期篩查系統和推動孤獨癥的診斷方面具有重要意義,同時也意味著數字醫療在精神疾病診斷領域的應用極具潛力。到目前為止,該項目已經提交了9項相關技術領域的技術發明專利,其中授權技術發明專利3項,軟件著作權登記11項。

    北京大學第六醫院兒童心理衛生中心主任劉靖教授多年深耕于兒童孤獨癥領域,認為此次系統的研發對于行業發展十分有意義:“在國內孤獨癥篩查診斷方面,北京大學第六醫院一直處于技術前沿。上世紀90年代在楊曉玲教授的帶領下,北京大學第六醫院在國內首次引進了孤獨癥兒童行為量表(ABC),至今在國內廣泛使用。此后,引進了改良嬰幼兒孤獨癥量表(M-CHAT),并通過系統研究形成了中文版、中文修訂版和中文簡化版,促進了國內孤獨癥兒童的早期篩查。之后,引進了在高功能孤獨癥篩查中發揮重要作用的孤獨癥譜系障礙篩查量(ASSQ),并引進了孤獨癥譜系商兒童版,形成了中文版和中文簡化版,引進了在治療研究中廣泛使用的異常行為量表,同時,自主研發了兒童孤獨癥篩查量表等,為我國孤獨癥兒童的篩查、診斷、療效評估付出了不懈努力。隨著時代進步,北京大學第六醫院以期通過與ALSOLIFE公司合作,通過人工智能等技術,為孤獨癥兒童及其家庭提供更加便捷的與時俱進的服務,促進孤獨癥兒童的早期診斷、早期干預和康復。”

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    關鍵詞: 系統 診斷 輔助

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