趨勢一：低代碼平臺將被廣泛應用
隨著企業(yè)繼續(xù)深化數(shù)字化轉型，企業(yè)需要靈活地適應業(yè)務、員工和客戶不斷變化的需求，未來應用程序開發(fā)的需求將成倍的增加，而依賴 IT 技術部門和專業(yè)程序員是不夠敏捷的以及不可持續(xù)的。
業(yè)務快速的響應速度對于企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢和成功至關重要，低代碼平臺允許企業(yè)快速構建和交付用戶所需新業(yè)務應用程序，并且低代碼應用程序開發(fā)交付全新應用的時間大大低于非低代碼用戶構建相同產(chǎn)品所需時間。
專業(yè)和非專業(yè)開發(fā)人員都具有使用低代碼和無代碼平臺進行開發(fā)應用的巨大潛力，對所有級別的開發(fā)人員進行適當?shù)呐嘤柲茏尣皇浅绦騿T的人開發(fā)他們自己所需要的軟件，更快的滿足他們的業(yè)務場景需要。
未來，越來越多的企業(yè)也將看到采用低代碼或無代碼軟件的價值。 當企業(yè)將低代碼工具和業(yè)務需求結合起來時，可以更敏捷的支撐業(yè)務需要，從而為組織帶來競爭優(yōu)勢。低代碼和無代碼軟件意味著企業(yè)的技術人員可以優(yōu)先考慮創(chuàng)新和業(yè)務增長，而不是花時間為日常運營規(guī)劃和開發(fā)應用。 而且低代碼解決方案還為企業(yè)其他部門的專業(yè)人員提供了一個機會，讓他們可以在不面臨陡峭學習曲線的情況下做出更明智的決策。
可以明確的看到，低代碼平臺和無代碼平臺將是未來企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略的重要組成部分。
趨勢二：數(shù)據(jù)中臺成為數(shù)字時代必備的基礎設施
企業(yè)數(shù)字化轉型離不開新型數(shù)據(jù)基礎設施的有力支撐，其底層架構的核心就是數(shù)據(jù)連接，圍繞結構化和非結構化各種數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、分析和應用，將業(yè)務系統(tǒng)、分析系統(tǒng)和決策系統(tǒng)無縫的結合在一起，打通企業(yè)的數(shù)字信息“大動脈”，構建企業(yè)強大驅(qū)動力。大數(shù)據(jù)技術方案也從單純的面向技術的技術方案快速轉向支撐業(yè)務的業(yè)務技術方案，而數(shù)據(jù)中臺就是面向業(yè)務需要而實現(xiàn)的技術方案的最佳實踐。
數(shù)據(jù)中臺支持海量數(shù)據(jù)的采集、存儲、計算、分析以及將數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，價值化，幫助企業(yè)“挖掘和洞察”大數(shù)據(jù)的價值、實現(xiàn)從數(shù)據(jù)資源到數(shù)據(jù)資產(chǎn)，從數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)服務，從數(shù)據(jù)服務到數(shù)據(jù)驅(qū)動，最終為前臺賦能及為優(yōu)化業(yè)務流程提供強大支撐。
為了賦能企業(yè)數(shù)字化轉型，應對企業(yè)數(shù)據(jù)化轉型的各項挑戰(zhàn)，更好地挖掘出數(shù)據(jù)的價值，就需要一個強有力平臺來將原本復雜分散的數(shù)據(jù)孤島充分進行整合，通過數(shù)據(jù)技術，對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工，分析，同時統(tǒng)一標準和口徑形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，進而為客戶提供高效服務。
趨勢三：業(yè)務流程自動化更側重業(yè)務敏捷和減低風險
2022年之前，企業(yè)應用自動化的主要驅(qū)動力是降低成本和提高性能，2022年之后，業(yè)務流程自動化的主要驅(qū)動力將是業(yè)務敏捷、降低風險和更快決策。自動化有助于減少人為錯誤，節(jié)省時間，提高可靠性和穩(wěn)定性，并使日常運營更加可靠和高效，可以讓企業(yè)人員能將更多時間花在更加有業(yè)務價值的事情上。
自動化將成為現(xiàn)代數(shù)字企業(yè)的基本驅(qū)動力，通過重用流程和部署多種集成技術功能（例如低代碼平臺、機器學習和機器人流程自動化 (RPA)）在整個企業(yè)范圍內(nèi)擴展自動化。
趨勢四：基于混合云的解決方案成為普遍趨勢
在數(shù)字化轉型的大潮之中，云解決方案是重要的驅(qū)動“引擎”之一。采用上云的形式構建數(shù)字化轉型的新一代信息技術基礎設施，已經(jīng)成為了普遍趨勢，會有越來越多的企業(yè)趨向于采用混合云、多云的方案，整個云平臺里既有多個公有云、私有云，也有專有云、本地傳統(tǒng)平臺等等。
單純的私有云的部署成本高昂，在應對資源的需求變化上也不夠靈活，還需要保證數(shù)據(jù)的安全和合法合規(guī)。而在公有云上企業(yè)缺乏對數(shù)據(jù)安全的控制，而且運營的成本是隨著資源擴展而增加。
混合云是結合了兩種或更多種類型的云環(huán)境，基于混合云的解決方案的多種優(yōu)勢將變得越來越明顯，包括可擴展性、成本節(jié)約和易用性、安全性。許多企業(yè)正在摒棄傳統(tǒng)的本地軟件部署或者單一的公有云合作或私有云部署，而轉向利用基于混合云的解決方案，混合云是運行業(yè)務應用程序的一種更高效、更具成本效益的方式。
采用混合云，企業(yè)切換到其他方式的云部署更加容易，基于維護企業(yè)本地內(nèi)部數(shù)據(jù)中心（例如私有云）的成本非常高而且需要投入很多資源，通過將一些服務遷移到公共云，企業(yè)不必要在本地端維護更多基礎設施，從而可以削減成本。同時對于企業(yè)的高度敏感數(shù)據(jù)，例如財務數(shù)據(jù)、個人隱私信息，將這些敏感數(shù)據(jù)保留在私有云可以使企業(yè)更好地采取保證數(shù)據(jù)不被泄露的安全措施，在混合云部署模式中，企業(yè)可以將敏感數(shù)據(jù)保留在安全的私有云中，然后使用公共云運行其他應用程序。
基于混合云的解決方案為數(shù)字化轉型提供了卓越的靈活性。以云為基石開始數(shù)字化轉型至關重要，混合云平臺提供了強大的基礎架構，同時擁有最少的中斷、更高的效率、更強的適應性和更好的安全性。企業(yè)可以安全、快速地開始數(shù)字化轉型的變革，并確保未來的應用程序和創(chuàng)新可以在混合云基礎設施之上得到快速的響應。
趨勢五：實時數(shù)據(jù)處理成為主流
大數(shù)據(jù)時代，隨著企業(yè)業(yè)務的快速增長，商業(yè)模式的不斷創(chuàng)新，企業(yè)迫切需要對海量數(shù)據(jù)的實時洞察能力，通過對數(shù)據(jù)的實時分析 ，做出快速而準確的商業(yè)決策，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的價值。
2022年，企業(yè)對數(shù)據(jù)的實時處理需求越來越大，采用實時數(shù)據(jù)處理的企業(yè)可以創(chuàng)造顯著的業(yè)務優(yōu)勢。
趨勢六：單一事實來源是技術化平臺的基礎
數(shù)據(jù)管理不善、數(shù)據(jù)不準確、數(shù)據(jù)更新延遲、數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)口徑不一致依然是大多數(shù)企業(yè)長期面臨的數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。
為了從企業(yè)的海量數(shù)據(jù)中挖掘最大價值，企業(yè)必須著眼于數(shù)據(jù)治理和綜合利用，要在 2022 年成為成功的數(shù)字化轉型的企業(yè)，必須打破整個企業(yè)的孤島，以創(chuàng)建單一的事實來源。
主數(shù)據(jù)管理平臺是解決這些數(shù)據(jù)問題的理想解決方案，它構建準確、集中、權威的單一事實來源，可以克服上述數(shù)據(jù)處理中涉及的挑戰(zhàn)，有助于管理者及時的做出明智的關鍵業(yè)務決策。
主數(shù)據(jù)管理平臺簡化并加速了數(shù)據(jù)集成，是企業(yè)進行全域數(shù)據(jù)治理的基礎。
趨勢七：更實用的人工智能將加速企業(yè)數(shù)字化轉型
隨著越來越多的企業(yè)希望利用數(shù)據(jù)技術來最大限度地提高經(jīng)營效率，傳統(tǒng)企業(yè)將在2022年采用基于人工智能的方法，優(yōu)先探索人工智能驅(qū)動企業(yè)經(jīng)營的方式。
目前人工智能可以勝任的工作非常多樣，而且可以很復雜，在很多傳統(tǒng)領域都已經(jīng)超過人類水平，比如智能換臉、閱讀理解等。但是人工智能模型并非因為理解了其中的業(yè)務知識，才做出正確的判斷或者正常工作的，驅(qū)動模型的是算法或者神經(jīng)網(wǎng)絡。層出不窮的技術可以帶來精度的提高，但是對于真實世界的理解并沒有質(zhì)的提升。
2022年是企業(yè)智能化轉型從起步到深化的關鍵節(jié)點，企業(yè)需求和人工智能技術相輔相成，新的業(yè)務需求開始多樣化，反向要求人工智能朝著更加實用的方向發(fā)展，比如可解釋的人工智能、一鍵式AutoML、財務文檔的閱讀理解和結構化、SKU預測等等，這些在企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、財務等方面，都具有重要的實用價值。人工智能的深度學習技術，可以幫助金融機構進行反欺詐以及降低信用風險，企業(yè)也可以利用基于人工智能的工具來發(fā)現(xiàn)和識別趨勢、做出決策、預測、學習和改進。
趨勢八：數(shù)據(jù)質(zhì)量管理成為平臺不可或缺的工具
數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策是數(shù)字化轉型的基本組成部分，它們?yōu)槠髽I(yè)提供了重要的洞察力，這些洞察力決定了企業(yè)管理者如何改進和優(yōu)化他們的業(yè)務。使用數(shù)據(jù)來推動決策是許多企業(yè)進行數(shù)字化轉型的關鍵原因。因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量好壞直接影響企業(yè)的運營和未來發(fā)展，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題嚴重制約著企業(yè)數(shù)字化轉型的進程，而且不良數(shù)據(jù)造成的錯誤決策會給企業(yè)帶來不可估量的損失。
隨著企業(yè)意識到數(shù)據(jù)質(zhì)量對業(yè)務成功的重要性，在 2022 年越來越多的企業(yè)將著重解決數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量標準、實施數(shù)據(jù)清洗策略以及通過質(zhì)量評估工具跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量水平將變得越來越流行。
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