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    每日速讀!各省感染峰值圖引熱議,我們需要更多的“大數據”

    2022-12-15 19:23:17    來源:大象新聞    

    評論員 陳思


    (相關資料圖)

    隨著防疫政策的優化和放寬,全國各地都將先后迎來奧密克戎的第一波全面沖擊。

    近日,一張“各省第一波感染高峰時間預測”圖正在全網廣泛傳播,并不斷引發熱議。

    圖中的各省首輪感染峰值到來時間,是大數據專家“chenqi”通過百度搜索指數推演出的。該預測模型曾在臺灣、香港等地區得到過驗證,有一定的參考意義。

    隨著全國疫情的進一步蔓延,該組預測數據也登上了數個平臺的熱搜榜。

    其實,這組數據原本是該專家因為“有趣”而進行的一次推算嘗試。預測模型本身是簡陋的,信息來源也較為單一。而目前,也沒有任何一種大數據推算,可以做到完全精確。以廣州為例,根據鐘南山團隊的模型測算,廣州第一波感染峰值可能會在明年一月中上旬到二月中期到來。而該圖的大數據專家預測,廣州第一波疫情達峰是在今年12月26日。

    從這里也能看出,雖然病毒的致病性已大幅減弱,但是公眾的焦慮感依然存在,任何有關疫情的“風吹草動”都“扣人心弦”。

    及時公布“感染峰值”這類預測數據,非常有必要。它不僅可以幫助公眾消除因未知而滋生的恐懼感,也有利于地方政府,根據相關時間節點,提前謀劃,以應對可能出現的醫療擠兌。甚至還有可能,會在一定程度上起到督促人們接種疫苗的作用。

    新冠疫情發生以來,大數據、云計算等新一代信息技術,正在加速與醫療領域的深度融合,讓疫情防控的組織和執行更加高效,越來越成為我們戰勝疫情的重要武器。

    希望,后續可以有更多的平臺加入到數據共享、模型共建中來,積極提供數據接口,幫助政府相關部門和各領域的專家進行數據分析、研判、預測。

    拷問數據,它會“坦白從寬”。追問數據,它能提供方案。

    關鍵詞: 新冠疫情

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