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    經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào):規(guī)范人工智能“玩家”是比叫停大模型研究更緊迫的需求-今日訊

    2023-05-14 09:32:09    來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào)    


    (資料圖片)

    ChatGPT引發(fā)的人工智能大模型競(jìng)賽,令很多人擔(dān)心人工智能失控。3月底國(guó)際上就有一批專家發(fā)出聯(lián)名公開(kāi)信呼吁:立即暫停訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的人工智能系統(tǒng)。人工智能大模型要按暫停鍵嗎?

    從可行性來(lái)看,這個(gè)暫停鍵目前還沒(méi)人能按下去。就在5月10日,谷歌宣布推出最新的大型語(yǔ)言模型PaLM 2,稱其在部分任務(wù)上已經(jīng)超越GPT-4。這很明顯是無(wú)視了公開(kāi)信的呼吁,公開(kāi)對(duì)GPT-4等競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手發(fā)起挑戰(zhàn)。

    人工智能大模型已經(jīng)成為當(dāng)前國(guó)際投資熱點(diǎn),各方不斷加碼,競(jìng)賽不斷提速。技術(shù)狂飆的背后,是科技企業(yè)和風(fēng)險(xiǎn)投資公司的盈利沖動(dòng),除非觸發(fā)政府部門的強(qiáng)制干涉,依賴行業(yè)自律按下暫停鍵的目標(biāo)不太可能實(shí)現(xiàn)。此外,目前大模型的權(quán)力集中在“大玩家”手中,現(xiàn)實(shí)中行業(yè)壟斷的危害比未來(lái)可能出現(xiàn)的人工智能危害更迫在眉睫,與簡(jiǎn)單叫停大模型研究相比,規(guī)范人工智能“玩家”是更緊迫的需求。技術(shù)創(chuàng)新難以抑制,與其叫停研究,還不如盡快制定和完善人工智能治理相關(guān)法規(guī),讓創(chuàng)新研究在陽(yáng)光下運(yùn)行,在規(guī)則內(nèi)運(yùn)行。

    從復(fù)雜性來(lái)看,大模型的健康發(fā)展本身就有賴于技術(shù)進(jìn)步,需要以人工智能來(lái)監(jiān)督、限制人工智能。

    人工智能大模型“涌現(xiàn)”出寫(xiě)文章、做翻譯、寫(xiě)代碼、制圖像等許多意想不到的能力,部分能力和人不相上下,生產(chǎn)速度則遠(yuǎn)超人類,已讓許多人感受到?jīng)_擊。它為什么能夠達(dá)到目前的能力?目前大模型的“智能涌現(xiàn)”是個(gè)黑箱,沒(méi)有人能理解、預(yù)測(cè)或可靠地控制這些大模型,甚至模型的創(chuàng)造者也不能。

    對(duì)人工智能大模型開(kāi)黑箱、對(duì)數(shù)據(jù)泄露上鎖、對(duì)虛假內(nèi)容做標(biāo)記、對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊等危險(xiǎn)行為實(shí)施監(jiān)測(cè)防范,一方面需要從科研倫理規(guī)范上增加透明度,讓大模型研發(fā)、訓(xùn)練、生成、推理的鏈路變得更加透明;另一方面也需要使用好技術(shù)工具,用人工智能大模型來(lái)幫助人類理解和控制人工智能大模型。這話聽(tīng)起來(lái)繞口,實(shí)際已有成功案例。ChatGPT的締造者美國(guó)OpenAI公司近日發(fā)布一項(xiàng)成果,就是用GPT-4大模型來(lái)自動(dòng)解釋GPT-2大模型的行為,在人工智能可解釋性研究領(lǐng)域獲得重大突破。

    眼見(jiàn)可為虛,耳聽(tīng)也不為實(shí)。人工智能大模型以其彪悍的信息造假能力,對(duì)社會(huì)信任帶來(lái)重大沖擊。從一些調(diào)查結(jié)果看,不少人贊同暫停超越GPT-4能力的大模型研究,先解決已知風(fēng)險(xiǎn)再按啟動(dòng)鍵。人工智能是國(guó)家戰(zhàn)略技術(shù),是未來(lái)引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的助推器。對(duì)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)而言,需要的不是暫停研究,而是吸取國(guó)外大模型發(fā)展的前車之鑒,讓大模型研發(fā)在合規(guī)下運(yùn)行。

    科技治理為科技創(chuàng)新保駕護(hù)航,人工智能治理已成為重要的國(guó)際科技競(jìng)爭(zhēng)力。大禹治水,“堵”不如“疏”。在研發(fā)人工智能大模型的同時(shí),構(gòu)建高效透明的科研倫理商談審批機(jī)制,拆壁壘、緩?fù)袋c(diǎn)、疏堵點(diǎn),才能建立起更有競(jìng)爭(zhēng)力、更可持續(xù)發(fā)展的人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)。 (本文來(lái)源:經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào) 作者:佘惠敏)

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